人工智能绘画的时代下到底是谁在主导,是人类的想象力,还是AI的创造力?

正在使用理论中，RAG模型尽管有着信息完好性、推理才华和跨规模适应性等显著劣势，但也面临着数据量质、计较资源泯灭和知识库更新等挑战。为进一步提升RAG的机能，提出了针对数据支罗、内容分块、检索战略劣化以及回覆生成的片面改制门径，如引入知识图谱、劣化用户应声机制、施止高效去重算法等，以加强模型的折用性和效率。