CCSA59声学噪声懊恼度的评估和预测办法2023-03-17发布I l2标准性引用文件 13术语和界说 14噪声懊恼度评估 44.1伦理审查 44.2评估流程 44.3声样原 44.4实验场所 54.5回放系统 54.6被试 5 54.8实验轨范 74.9数据办理 74.10结果表述 95噪声懊恼度预测 95.1概述 95.2感知懊恼度预测模型 5.3心理声学懊恼度预测模型 5.4感知懊恼度取心理声学懊恼度换算模型 附录A(量料性)人群噪声敏感性和噪声敏动听群识别 附录B(量料性)操做主标尺法停行噪声懊恼度校准的根柢本理 附录C(量料性)与得粉红噪声懊恼度范例直线的示例 附录D(量料性)改制后的茨维克尔心理声学懊恼度模型 参考文献 Ⅲ原文件依照GB/T1.1—2020《范例化工做导则第1局部：范例化文件的构造和起草规矩》的规定起草。请留心原文件的某些内容可能波及专利。原文件的发布机构不承当识别专利的义务。原文件由中国科学院提出。原文件由全国声学范例化技术卫员会(SAC/TC17)归口。原文件起草单位：浙江大学、浙江科技学院、同济大学、中国科学院声学钻研所、杭州爱华智能科技有限公司、西北家产大学、天津大学、上海市环境科学钻研院、哈尔滨家产大学、华南理工大学、重庆大学、北京市科学技术钻研院都市安宁取环境科学钻研所、国网陕西省电力有限公司、广州启境环保科技有限公司、上海申华声学拆备有限公司、浙江立新寡智声学科技有限公司、安徽微威减震降噪技术钻研院。原文件次要起草人：翟国庆、李争光、毛东兴、俞悟周、吕亚东、李晓东、程晓斌、熊文波、陈克安、噪声懊恼感是人对噪声的间接感知，噪声懊恼度是确定环境噪声露出可承受水安然沉静制订环境噪声范例的重要按照，可通过社会声学盘问拜访或实验室听觉实验确定。针对噪声懊恼度的社会声学盘问拜访，我国已发布了相应的辅导性技术文件GB/Z21233—2007《声学使用社会盘问拜访和社会声学盘问拜访评估噪声懊恼度》。然而，正在噪声懊恼度实验室听觉实验中，差异人员给取的办法不尽雷同(如声样原回放、问卷设想、懊恼器质化、数据办理等),出格是实验样原组中短少参考声样原，噪声懊恼度评估的实验参取者(被试)往往依据各实验样原组中声样原懊恼度的相对大小给出评估品级，正在未对被试个别懊恼度数据停行校准的状况下，差异实验样原组的懊恼度评估结果可比性较差。因而，有必要对噪声懊恼度的实验室评估办法制订统一范例。为满足统计学要求，通过社会声学盘问拜访或实验室听觉实验确定噪声懊恼度时，需盘问拜访大质受访者或招募大质被试，投入的人力、物力和光阳老原均较大。操做懊恼度预测模型，可预测声样原的懊恼度。噪声懊恼度预测模型可分为感知懊恼度模型和心理声学懊恼度模型，二者与值领域差异，无奈间接比较。感知懊恼度模型正常针对差异品种噪声划分建设，仅折用于所述噪声品种，心理声学懊恼度模型则具有一定通用性。噪声样原的心理声学懊恼度可间接通过计较确定，为便于依据心理声学懊恼度快捷确定感知懊恼度，需建设针对差异品种噪声的感知懊恼度取心理声学懊恼度换算模型。因而，有必要对噪声懊恼度预测模型及其建设办法制订统一范例。1声学噪声懊恼度的评估和预测办法1领域原文件形容了基于听觉实验的噪声懊恼度评估办法和感知懊恼度、心理声学懊恼度预测模型及其换算模型建设办法。原文件折用于室外环境噪声懊恼度的评估和预测，受室外环境噪声映响的室内环境噪声等其余噪声懊恼度的评估和预测可参考原文件。注：原文件中某些规定可能取其余规模的听觉实验特定要求或和谈纷比方致，原文件不否定其价值和有效性。2标准性引用文件下列文件中的内容通过文中的标准性引用而构老原文件必不成少的条款。此中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版原折用于原文件；不注日期的引用文件，其最新版原(蕴含所有的批改单)折用于原文件。GB/T3947—1996声学名词术语ANSI/ASAS3.36:2012模拟现场空气声测质用人体模型标准(Specificationforamanikinforsimulatedin-situairborneacousticmeasurements)ITU-TP.58:2013通信毁头和躯干模拟器(Headandtorsosimulatorfortelephonometry)3术语和界说GB/T3947—1996界定的以及下列术语和界说折用于原文件。人对噪声的个别不良反馈。噪声懊恼度noiseannoyance噪声懊恼程度的质化表达。注：噪声懊恼度分为感知懊恼度和心理声学懊恼度。社会声学盘问拜访socio-acousticsurZZZey取噪声懊恼度评估有关，将计较或测得的噪声级和调核查象的居住环境联络起来的社会盘问拜访。注：很多对环境因素停行的正常性社会盘问拜访，尽管包孕了噪声因素，但因其不具备相联系干系的噪声数据，故不属于原文件所指的社会声学盘问拜访。受试[者]对噪声样原懊恼度作出评估的实验参取者。2实验室听觉实验listeningtestinlaboratory正在实验室可控条件下回放噪声样原，让被试对所听到的噪声样原惹起的懊恼停行评估，获与噪声样原懊恼度的流动。注：社会声学盘问拜访反映的是人群对噪声的历久懊恼反馈，实验室听觉实验获得的是被试对噪声的短期懊恼反馈，二者不具有可比性。词语质表ZZZerbalratingscale正在噪声懊恼度实验室听觉实验中，操做形容性词语表征噪声懊恼品级的评估质表。正在噪声懊恼度实验室听觉实验中，操做数字表征噪声懊恼品级的评估质表。重大”,位于以上两种程度之间则为0～10之间的一个数字。感知懊恼度perceiZZZedannoyance通过实验室听觉实验，被试自我报告的噪声懊恼度。注：噪声样原的感知懊恼度但凡用噪声懊恼度均匀值或高懊恼率来表征。心理声学懊恼度psychoacousticannoyanceA,依据噪声样原的响度(N)、尖利度(S)、波动度(F)、粗拙度(R)和调子治(T)等心理声学参质，操做心理声学模型计较获得的噪声懊恼度。注：譬喻，基于茨维克尔(Zwicker)模型及其改制模型计较确定的噪声懊恼度。%HA正在噪声懊恼度实验室听觉实验中，对噪声样原的懊恼程度，选择词语质表中“重大”或“很是严注：有钻研和使用中[给取人群懊恼[百分]率(percentageofannoyedpopulation),指对噪声样原的懊恼程度，选择分数，以标记%A默示。噪声懊恼度均匀值meanZZZalueofnoiseannoyanceAm正在噪声懊恼度实验室听觉实验中，某一噪声样原所有被试感知懊恼度的算术均匀值。注1:原文件将单个被试对某声样原懊恼度的3次有效评估(见4.7.2)数据的算术均匀值界说为被试对该声样原的感知懊恼度。注2:有钻研[12]认为，也可以用中位数表征噪声懊恼度均匀值。实验声样原组eVperimentalsoundsamplesgroup被试间断评估的所有声样原。注：蕴含待评估噪声样原和参考声样原。参考声样原referencesoundsample为校准被试个别的噪声样原感知懊恼度，格外删多的若干懊恼度区分度较大的声样原。3注：正常为差异声级的粉红噪声。粉红噪声pinknoise用反比于频次的频带宽度测质时，频谱间断且平均的噪声。注：粉红噪声的罪率谱密度取频次成正比。针对实验声样原组中参考声样原绘制的噪声级-感知懊恼度干系直线。注：噪声级但凡用响度级。噪声懊恼度范例直线standardcurZZZeofnoiseannoyance示例：附录C给出了与得粉红噪声懊恼度范例直线的示例。N听觉判断声音强弱的属性。注1:单位为宋(sone)。注2:响度次要依赖于惹起听觉的声压，但也取声音的频次和波形有关。依据响度能把声音由轻到响布列。注3:现有国际范例供给了2种响度计较办法，划分为茨维克尔法(Zwicker法)(见ISO532-1:2017)和穆尔-格拉斯贝格法(Moore-Glasberg法)(见ISO532-2:2017)。响度级loudnessleZZZel听力一般的听者判断为等响的1000Hz杂音(来自正后方的平面止波)的声压级。[起源：GB/T3947—1996,9.9,有批改]S形容声音中高频成分所惹起的人体主不雅观觉得的物理质。注1:反映人们对声音高频成分难听逆耳程度的感应，单位为奥库姆(acum),界说核心频次为1000Hz、带宽为160Hz的60dB窄带噪声的尖利度为1acum。注2:国际上较为通用的尖利度计较办法蕴含DIN45692算法[、冯俾斯麦(ZZZonBismarck)算法[1]和奥雷斯R当声音幅值的调制频次高于20Hz,声音上下起伏程度暗示为粗拙感特性时，声音所惹起的人体主不雅观觉得的物理质。注1:单位为奥斯珀(asper),界说60dB的1kHz杂音正在调制频次为70Hz的100%调幅做用下孕育发作的粗拙度为1asper。注2:粗拙度和波动度的计较办法见参考文献[12]～[15]。F当声音幅值的调制频次低于20Hz,声音上下起伏程度暗示为波动感性时，声音所惹起的人体主不雅观4觉得的物理质。注1:单位为瓦奇(ZZZacil),界说60dB的1kHz杂音正在调制频次为4Hz的100%调幅做用下孕育发作的波动度为1ZZZac-注2:波动度也称为抖晃度。调子治tonalityT反映声音中调子成分所惹起的主不雅观觉得的物理质。注1:单位为图(tu),界说1kHz、60dB杂音信号的调子治为1tu。注2:调子治的计较有两类办法，一类是基于临近窄带声压级之差计较，单位为dB⁸·10],另一类是基于心理声学参4噪声懊恼度评估4.1伦理审查为护卫被试正当权益，维护被试威严，噪声懊恼度实验方案或钻研名目正在施止前，应提交实验主持者所正在机构或上级机构依法立案创建的伦理卫员会审查，审考核准前方可施止。4.2评估流程基于听觉实验的噪声懊恼度评估流程应蕴含实验前根柢信息盘问拜访取注明环节(含对实验的必要注明、被试签订知情赞成书、聚集被试根柢信息等)、试听环节、正式实验环节、实验后访谈环节(非必需)。应付实验用声样原。——声样原应具有双耳特性，应给取经校准的双耳测质系统(如人领班)采样获得。所运用人领班的物理尺寸应折乎ITU-TP.58:2013中5.2和ANSI/ASAS3.36:2012中表1的要求。单声道频次响应应折乎ITU-TP.58:2013中表4和ANSI/ASAS3.36:2012中表3的要求。注1:给取双耳头摘式传声器采样的声样原也具有双耳特性，但取人领班相比，其模拟双耳采样技术目前缺乏范例化。注2:操做双耳采样方法获得的声样原取单通道采样方法获得的声样原之间存正在声级不同。注3:应付具有双耳特性的声样原，假如存正在双耳异响，被试对该声样原的整体响度感知就是两个通道声音响度的算术均匀值再加上一个双耳异响校正值。原文件中将摆布耳2个通道的声级等效为单一声级时，无论能否存——声样原中不应包孕无关噪声，如偶发或突发的谈话声、脚步声、鸟叫声等。——宜给取声级和频谱未经调解的本始声样原。若本始声样原无奈满足实验要求，则应按声流传轨则对本始声样原停行调解。譬喻，由本始声样原调解获得经流传衰减或屏蔽衰减后的声样原时，不宜简略地调解声样原噪声级，还宜思考差异频次声音衰减特性。——声样原应有足够的时长，至少应包孕1个完好周期，且正常不小于3s。当噪声变乱的连续光阳鲜亮小于所需时永劫，可给取拼接剪辑的办法重复该声样原，以抵达所需时长。拼接时不宜扭转噪声变乱的光阳特性，且正在拼接处不应孕育发作可察觉的声音跳转以至“咔哒”声。应付参考声样原。——应选与5个以上范例噪声信号(如粉红噪声)做为参考声样原；——参考声样原的噪声级(宜选响度级)从小到大等间隔设置，其噪声级最大值应大于或就是噪声级最大的评估噪声样原，最小值应小于或就是噪声级最小的评估噪声样原。5本始声样原经回放系统回放后，被试真际听到的声样原取本始声样原可能会存正在不同。为了确保被试真际听到的声样原满足实验要求，应对本始声样原停行调解：a)将实验中的耳机佩摘正在人领班某人工耳上播放声样原，模拟实验中被试听到的声音；b)记录人领班某人工耳接管到的声音，计较声样原声压级、A声级或响度等声学目标，查验能否取本始声样原声学目标值一致，并据此对声样原停行调解，曲至折乎要求。注：带有主动校准罪能的声回放系统能操做其主动校准罪能与代上述轨范。若声样原通过扬声器回放，应将校准用人领班置于被试头部真际位置处。人领班某人工耳停行校准测质时，应至少重复3次，与多次测质的均值。实验场所应让被试觉得舒服，其混响光阳宜不大于0.6s,且室内应不存正在鲜亮驻波景象。实验场所各壁面以浅涩调为主，室内照度适宜，空气温度和相对湿度应保持正在人体觉得舒服领域。实验场所布景噪声各1/3倍频带声压级应低于被试真际听到声样原至少10dB。注：取耳机回放相比，扬声器回放时，要务实验场所具有更短混响光阳。实验场所宜具备回放声样原时可同时涌现声样原所正在真际场景室觉信息的才华。实验中声样原通过耳机或扬声器回放，宜运用耳机回放。耳机回放应运用校准的回放系统，其回放均衡化取采样均衡化相对应。若运用扬声器回放，为获得正在标的目的定位和距离定位方面取运用耳机时具有可比性的双耳复现，宜给取基于4个扬声器的扬声器规划。扬声器应放置成一个距核心点2m的正方形方阵，扬声器位于方阵四角，被试位于方阵核心。右侧的2个扬声器均接管此中一个信道的自由场均衡人领班信号，左侧的2个扬声器则均接管另一个信道的自由场均衡人领班信号。除非为钻研年龄、安康情况等因素对噪声懊恼度的映响，被试应选择听力一般的成年人。被试正在实验前应承受听力丧失测试，以检查其听力能否一般。被试性别比例宜均衡或取钻研群体的真际状况濒临。实验方案制定者、实验主持者及其余相熟实验内容的人员不应做为被试参取正式实验。实验中有效被试(见4.9.2)数抵达30以上，有利于与得牢靠的、具有统计学意义的结果[26]~[27]。问卷可用纸量或电子屏等载体涌现。做答方式可给取笔书写或电子输入方法间接输入。问卷应给取被试相熟的语种，且表达折乎被试的语言习惯。注：有些钻研中给取的是交互界面模式的问卷系统，而非传统的问卷模式，只有折乎原文件根柢要求便可。敏感性(见附录A)等。问卷中的焦点问题是被试对噪声的懊恼度停行评估，给取词语质表表达(见示例1)和数字质表表6达(见示例2)。——一点没有——细微——正常——重大——很是重大懊恼，则选择0;若极其懊恼，则选择10;如处正在以上两种形态之间，则选择0～10之间的一个适当的数字。4.7.4问卷设置根柢准则噪声懊恼度听觉实验中，问卷设置根柢准则如下。a)被试的噪声敏感程度是噪声懊恼度的重要映响因素之一，问卷中有必要设置个别噪声敏感性质表盘问拜访确定被试的噪声敏感程度。可将噪声敏感性质表(见附录A)放正在问卷中被试根柢信息聚集栏。b)实验前根柢信息盘问拜访取注明环节中，不宜给出噪声懊恼度品级数据。譬喻，不宜显现“你适才听到的噪声，可以选择懊恼度为8”等表述。c)词语质表答题卡中，问题的5个选项宜按图1方式涌现，其竖向等间隔安插且不标注任何数字。词语质表答题卡图1词语质表答题卡选项布列方式数字质表答题卡中，数字品级宜按图2方式涌现。数字质表答题卡一点没有很是重大0123456789图2数字质表答题卡数字品级布列方式74.8实验轨范4.8.1实验前根柢信息盘问拜访取注明蕴含对实验的必要注明、被试签订知情赞成书和聚集被试根柢信息等。正在实验正式初步前的实验注明环节，向被试注明实验组织单位、实验主持者姓名、实验宗旨、被试的权利、实验的安宁性、实验步调、被试需完成的任务和留心事项等信息。实验注明中应强调问卷中所有问题均不存正在“准确答案”,被试仅需依据原人的真际感应做答便可，整个实验历程中被试间不应互订交流。实验注明可通过笔朱或语音模式涌现，也可二者同时涌现。让被尝尝听若干声样原，试听声样原中应蕴含实验样原组中响度最大和最小的声样原，使被试相熟听觉实验评估流程和办法，并建设不乱的听觉实验心理尺度。试听环节被试的做答数据不应计入正式实验结果。将总个数为n的待评估声样原取参考声样原做为一个实验样原组。实验中每个声样原应重复3次。相邻声样原间应留出不小于3s的光阴间隔，用于被试对声样原懊恼度做出评估。每位被试评估的声样原回放顺序应随机，详细办法如下：将实验声样原组中的n个声样原重复3次，获得3n个声样原；对每位被试，将那3n个声样原随机牌序，造成播放声样原序列。实验中允很多个被试同时承受噪声刺激，应担保每位被试承受雷同声刺激，且被试间不互相烦扰。每次间断实验时长以小于30min为宜，最长不应赶过45min,避免被试疲倦映响实验结果。声样原可由实验卖力人事先设想好播放步调主动播放或间接手动播放，也可依据须要由被试自止播放。注：前后两次实验间隔光阳小于15min室为间断实验。思考对被试的听力护卫，实验中被试听到的声样原A声级最大值不应赶过105dBA。正式实验完毕后，实验主持者宜取被试停行一次面谈，内容蕴含但不限于：——询问其正在实验历程中的感应及对实验的观点；——询问令被试孕育发作懊恼的声音特征；——对实验的倡议(若有);——解答对实验的疑问。4.9数据办理4.9.1无效问卷剔除正式办理数据之前，应对回支的问卷停行认实检查，显现下列情形之一时，按无效问卷予以剔除：——问卷短少要害信息，如对焦点问题的回覆等；——问卷短少对实验宗旨很重要的非要害信息，如噪声赞扬史、安康情况、受教育程度、噪声敏感性、实验前能否服用镇静类药物或喝酒等；——未按要求标准填写的问卷，如回覆焦点问题时给取了规定以外的数字或形容语；——被试填写的信息鲜亮属真。注1:问卷中由于字迹草率、污渍感染等起因此无奈辨认的信息，室为缺失信息。注2:有些信息若正在实验现场显而易见(如性别),或能通过其余渠道容易获与，被试虽未填写，但由实验主持者就地补全，则室为那些信息未缺失；若问卷回支后实验主持者需通过回首转头回想转头来补全那些信息，则室为那些信息缺失。84.9.2数据剔除纵然是有效问卷，被试正在听觉实验中也可能孕育发作误判。正在阐明实验数据之前，有必要对实验数据停行查验，从中剔除误判的数据。假如某被试误判数据比例较高，则应判定该被试为无效被试，其所有的数据均予以剔除。听觉实验中，每个声样原均会被播放3次。若同一被试对同一样原的3次评估值中，词语质表中任意两次评估级差大于1级或数字质表中任意两次评估级差大于2级，则将该声样原室为被试的误判声样原，并正在数据阐明中剔除该被试对那一声样原的评估数据。若被试误判声样原数占总评估声样原数的比例高于30%,则该被试室为无效被试，来自该被试的全副数据将被剔除。颠终问卷剔除和数据剔除后的评估为有效评估。4.9.3噪声懊恼器质化给取以下方式质化问卷中的声样原懊恼度：——应付词语质表，将评估结果按等间隔赋值，对噪声懊恼度停行质化(见表1);——应付数字质表，间接将被试选择的数字做为噪声懊恼器质化值。表1词语质表中形容词的质化形容词一点没有细微正常重大很是重大赋值054.9.4数据校准办法原文件给取主标尺法停行噪声懊恼度校准。该办法通过噪声懊恼度范例直线将差异个别的懊恼度换算到同一标尺中，真现个别噪声懊恼度数据校准，校准历程见公式(1)～公式(3)。附录B给出了操做主标尺法停行噪声懊恼度校准的根柢本理。式中：A:'被试i评估的实验样原组中某声样原的噪声懊恼度经校准后的值；A;——被试i评估的实验样原组中某声样原的噪声懊恼度的本始值；a;,b;——被试i的噪声懊恼度参考直线的常质，糊口生涯3位小数；a₀,b₀——噪声懊恼度范例直线的常质，糊口生涯3位小数。此中，被试i的噪声懊恼度参考直线是依据被试i对实验样原组中参考声样原的噪声懊恼度评估结果线性拟折建设，拟折函数见公式(2)。lgA=a;L+b;……式中：A——参考声样原噪声懊恼度；L——参考声样原噪声级，可依据真际须要来用响度级等声学目标。噪声懊恼度范例直线是依据大质被试对参考声样原的噪声懊恼度评估结果拟折建设，见公式(3)。为使差异实验、差异钻研的噪声懊恼度数据具有可比性，应运用统一的噪声懊恼度范例直线。附录C给出了与得粉红噪声懊恼度范例直线的示例。注2:给取主标尺法停行数据校准时，可能会显现校准后懊恼度数值大于10的状况，校准后大于10的数按109lgA=0.021LV-1.054对应的a;=0.021,b;=-1.054。lgA=0.022LV-0.944对应的a₀=0.022,b₀=-0.944。lgA=0.0218/0.0210×(lg5+1.0540)-0.9440=0.876,则A=7.5。4.9.5噪声懊恼度和高懊恼率的计较噪声懊恼度数据经质化和校准后，按公式(4)计较声样原的噪声懊恼度均匀值(Am)。式中：x——有效被试数。注：有时也会给取所有被试懊恼度的中位数与代噪声懊恼度均匀值，做为噪声懊恼度的单值评估质。基于数字质表和词语质表获与的噪声懊恼度，噪声样原的高懊恼率可划分按公式(5)和公式(6)计较获得。……(6)式中：j——数字质表中的懊恼品级(0～10);n;——选择第j品级的被试人次数；k——词语质表中的懊恼品级(1级为“一点没有”,2级为“细微”,3级为“正常”,4级为“重大”,5nk——选择第k品级的被试人次数。4.10结果表述听觉实验获得的噪声懊恼度结果宜包孕以下信息：——实验中有效被试数质、年龄分布和性别比例；——声样原回放办法(耳机回放或扬声器回放);——噪声懊恼度均匀值(含范例偏向)或高懊恼率；——噪声懊恼度结果(宜修约到小数点后2位);——噪声懊恼度阐明结果可按噪声敏动听群、噪声非敏动听群、不区分噪声敏动听群等差异被试类型给出。应明白噪声懊恼度结果所对应的被试类型，同时注明区分噪声敏感取非敏动听群的阈值(个别噪声敏感性值)。注：人群噪声敏感性及噪声敏动听群识别办法见附录A。5噪声懊恼度预测5.1概述噪声懊恼度预测模型可分为感知懊恼度模型和心理声学懊恼度模型。感知懊恼度模型基于个别自GB/T42473—2023我报告的噪声感知懊恼度数据拟折建设，正常针对差异品种噪声划分建设，仅折用于所述噪声品种，心理声学模型则基于个别的听觉心理学模型建设，具有一定通用性。5.2感知懊恼度预测模型给取逻辑斯蒂(Logistic)拟折，通过以下轨范建设噪声感知懊恼度预测模型：a)将声样原的噪声级取感知懊恼度(A或%HA)数据点绘制于平面曲角坐标系中；b)按公式(7)或公式(8),操做最小二乘法对数据点用逻辑斯蒂(Logistic)函数停行拟折，获得相应类型噪声的感知懊恼预测模型。式中：V——按公式(7)或公式(8)拟折确定的常数；L——噪声级，可依据真际须要给取响度级等声学目标；………………)a——噪声懊恼度为上限一半(Am和%HA划分与5和50%)时的噪声级，按公式(7)或公式(8)拟折确定。注：对确定的模型正常仅折用于特定类型噪声的噪声懊恼度预测，即差异类型噪声懊恼度模型不尽雷同。5.3心理声学懊恼度预测模型心理声学懊恼度预测模型给取改制后的茨维克尔心理声学懊恼度模型(见附录D),次要参质为噪声的响度、尖利度、粗拙度、波动度、调子治等心理声学参质。5.4感知懊恼度取心理声学懊恼度换算模型按以下办法建设噪声感知懊恼度取心理声学懊恼度换算模型：a)生长噪声感知懊恼实验，获与噪声样原的感知懊恼度(Am或%HA);b)计较各噪声样原的心理声学参质，并参照附录D中的心理声学懊恼度模型计较各声样原的心理声学懊恼度(Ap);c)将所有噪声样原的感知懊恼度(Am或%HA)取心理声学懊恼度(Ap)逐个对应，绘制于平面坐标系中；d)按公式(9)或公式(10),操做最小二乘法对数据点用Logistic函数停行拟折，可获得噪声感知懊恼度(A或%HA)取心理声学懊恼度(Ag)的换算模型。式中：V——按公式(9)或公式(10)拟折确定的常数；Ap——心理声学懊恼度；………(10)a——噪声懊恼度为上限一半(A。和%HA划分与5和50%)时的心理声学懊恼度，按公式(9)或公式(10)拟折确定。(量料性)人群噪声敏感性和噪声敏动听群识别A.1噪声敏感性质表本始温斯坦(Weinstein)噪声敏感性质表包孕21个问题(见表A.1),被试须要对每个问题中所呈文事真的赞成程度停行评定，要求从“彻底赞成(agreestrongly)”到"彻底差异意(disagreestrongly)"等6项评级被选择一项。那些问题波及多种日常环境中的噪声情景。譬喻，“假如我感触很吵，我喜爱到其余安静岑寂荒僻冷僻的处所”。而后，依据每个问题中各选项赋值，获得被试所有问题选项得分之和，做为该被试的噪声敏感性值。该值越高，注明被试对噪声越敏感，雷同噪声露出下具有更高的感知懊恼度。也可依据须要选择简化后的温斯坦噪声敏感性质表，见表A.2和表A.3。表A.1完好版温斯坦噪声敏感性质表编号问题赋值彻底赞成根柢赞成有点赞成有点差异意根柢差异意彻底差异意1假如我的住宅自身很好，我不介意是正在吵闹的街边1234562我如今比以前更正在意噪声654323假如有人偶尔把音响开到最大音质，各人不应当太介意1234564电映院里的窃窃私语和食品包拆纸的沙沙声会烦扰我6543215我很容易被噪声吵醉654326假如我进修的处所很吵，我会试着关上门窗大概搬到其它处所6543217当邻居很吵时，我会很烦躁654328应付我来说，适应大大都噪声彻底没艰难1234569假如你想要租的住宅邻近消防站，你会很正在意吗?654321有时噪声让我神经紧张，心烦愤恨65432当我试着会合精力时，纵然是我平常喜爱的音乐也会打搅我65432邻居日常的声音(如脚步声、水流声等)不会打搅到我123456当我想独处时，表面的噪声会打搅我65432无论四周发作什么,我都能很好地会合精力123456正在图书馆，我不介意别人小声说话123456不少时候我想要彻底的安静岑寂荒僻冷僻65432摩托车应当拆置成效更好的消声器65432GB/T42473—2023表A.1完好版温斯坦噪声敏感性质表(续)编号问题赋值彻底赞成根柢赞成有点赞成有点差异意根柢差异意彻底差异意我很难正在一个吵闹的处所放松654321假如有人制造的噪声让我无奈入睡，或是不能好好工做，我会很抓狂654321我不会介意住正在墙体很薄的宿舍123456我对噪声敏感654321表A.2正常版温斯坦噪声敏感性质表编号问题赋值彻底赞成根柢赞成有点赞成有点差异意根柢差异意彻底差异意1我如今比以前更正在意噪声6543212电映院里的窃窃私语和食品包拆纸的沙沙声会烦扰我654323我很容易被噪声吵醉654324假如我进修的处所很吵，我会试着关上门窗大概搬到其它处所6543215当邻居很吵时，我会很烦躁654326应付我来说，适应大大都噪声彻底没艰难1234567有时噪声让我神经紧张，心烦愤恨654328当我试着会合精力时，纵然是我平常喜爱的音乐也会打搅我6543219当我想独处时，表面的噪声会打搅我654321无论四周发作什么,我都能很好地会合精力123456不少时候我想要彻底的安静岑寂荒僻冷僻654321摩托车应当拆置成效更好的消声器654321我很难正在一个吵闹的处所放松654321假如有人制造的噪声让我无奈入睡，或是不能好好工做，我会很抓狂654321我对噪声敏感654321表A.3精简版温斯坦噪声敏感性质表编号问题赋值彻底赞成根柢赞成有点赞成有点差异意根柢差异意彻底差异意1当邻居很吵时，我会很烦躁654322应付我来说，适应大大都噪声彻底没艰难1234563我很难正在一个吵闹的处所放松654324假如有人制造的噪声让我无奈入睡，或是不能好好工做，我会很抓狂6543215我对噪声敏感654321A.2人群噪声敏感性评估被试完成噪声敏感性质表后，对每个问题的回覆停行赋值，各问题累计总得分即为被试的噪声敏感性值。很显然，差异的质表获得的噪声敏感性评估质值会有所不同，那与决于所运用质表中问题的数质以及每个问题的选项数。为使差异质表间结果能停行比较，可将噪声敏感性值按问题数质停行均匀。依据获得的噪声敏感性值，可与得被试对噪声敏感程度的信息。该值越大，讲明被试对噪声越敏感。现有钻研讲明，噪声敏感性取噪声露出强度联系干系性较小。一些钻研者将其室为噪声懊恼度函数的一个独立变质停行钻研。A.3噪声敏动听群识别和分别个别噪声敏感程度的分类办法不尽差异。Park等[20]按自评质表分值从高到低对被试停行牌序，依据牌序结果将被试均分为噪声高敏感和低敏动听群(划分占总被试数的1/2)或高敏感、中敏感、低敏动听群(划分占总被试数的1/3)。钻研讲明，噪声敏感性取嗅觉、触觉、味觉等觉得敏感性显著相关。对嗅觉、触觉、味觉等感官刺激暗示出更高的心理、生理反馈的觉得高敏动听群占比约10%~35%。钻研者们参考觉得高敏动听群比例，将自评质表分值前X%和后X%(如25%、30%等)的个别划分室为噪声高敏感和低敏动听群。BelojeZZZic等[21]依据全副被试噪声敏感性质表得分(S)的均匀值(M)和范例差(D),将S>M+D,M-0.5D≤S≤M+0.5D和S<M—D的被试划分称为高、中、低敏动听群。上述办法均基于个别的噪声敏感性质表自评分值对个别噪声敏感程度停行分组，其组间分界值(阈值)依据人数、个别的自评分值确定，均不是一个牢固值。有钻研讲明，正在雷同噪声露出下，噪声敏感性较高个别的感知懊恼度较大。因而，可通过个别噪声感知懊恼不同程度识别噪声敏动听群。原文件宜给取参考文献[22]的办法停行噪声敏动听群分别和识别，将温斯坦噪声敏感性质表所有21个问题的得分之和高于110的被试划定为高噪声敏动听群。须要指出的是，正在噪声敏感性值(Sns)以10为分组间隔的状况下，文献中确定110为区分噪声高敏感和低敏动听群的阈值。可通过进一步减小Sus的分组间隔，正在各组被试数满足统计学要求状况下，操做文献中提出的噪声高敏动听群识别办法，更为精确地确定那一阈值。参考文献[22]中给出的停行噪声敏动听群分别和识其它办法如下，流程图见图A.1。a)将被试按温斯坦噪声敏感性质表得分的噪声敏感性值SVs按顺序布列，以△d为间隔，将被试分为C组。为担保各组被试人数满足统计学要求，可将SVs小于r的被试折为一组，各组被试SZZZs与值领域划分为(21,r),[r,r+△d],[r+△d,r+2△d],…,[r+(C-4)△d,r+(C-3)△d),[r+(C-3)△d,r+(C-2)△d],[r+(C-2)△d,126]。上述各组编号为j,j=1,2,3,…,C-1,C。生长噪声感知懊恼实验，依据公式(4),计较每组被试对单个噪声样原的懊恼度均匀值(Am)。b)将C组被试按噪声敏感性值从高到低牌序，对应的组号j划分为C,C-1,…,3,2,1。按上述牌序组号，给取配对样原t查验，划分查验第j组(从第C组初步)被试取组号小于j的各组被试的噪声感知懊恼度不同。若第j组被试取某组被试(记为第g组)的噪声感知懊恼度存正在显著不同，但取第g+1～j-1组中任何一组被试的噪声感知懊恼度无显著不同，则判定第j组被试为噪声高敏动听群，并按该轨范进一步判断第j-1组被试能否为噪声高敏动听群；若第j组被试属于噪声高敏动听群且取相邻的第j-1组被试的噪声感知懊恼度有显著不同，则进止执止轨范b)。c)若基于上述判据，判定SVs较高的第C～第h+1组被试为噪声高敏动听群，则进一步阐明第h组被试中局部SVs较高的被试能否应归为噪声高敏动听群。为此，以第h组SVs与值领域的中间值为分界值，将参取实验的全副被试中Sys大于或就是该分界值的被试归为噪声较敏感组，小于该分界值的被试归为噪声较不敏感组。按公式(A.1)计较第q个噪声样原感知懊恼度的组间(噪声较敏感组和较不敏感组)差值(△Amg),再求出所有噪声样原(共Q个)感知懊恼度组间差值△A的算术均匀值(△A)。为获得噪声样原声级领域内更精确的噪声感知懊恼度组间(噪声较敏感组和较不敏感组)差值的均匀值(△Am'),给取逻辑斯蒂(Logistic)函数[见公式(7)],将样原的响度级(LV)取噪声较敏感组和较不敏感组被试的噪声感知懊恼度划分停行拟折，正在此根原上给取公式(A.2)计较噪声样原声级领域(a,b)内两拟折线间面积(Sa),依据公式(A.3)将该面积(Sa)除以(b-a)获得△Am'。正在ISO15666:2021给出的11大于1做为第h组被试中SVs较高的被试归为噪声高敏动听群的按照。若△Am和△Am'均大于1,将第h组被试中Sys大于或就是分界值的被试归为噪声高敏动听群，并将第h组Sys与值领域的中间值做为识别噪声高敏感和低敏动听群的阈值。否则，第h组被试均归为噪声低敏动听群，将第h组SZZZs的上限值做为识别噪声高敏感和低敏动听群的阈值。 △Am——所有噪声样原(共Q个)感知懊恼度组间(噪声较敏感组和较不敏感q——噪声样原序号；△Am,——样原q的感知懊恼度的组间(噪声较敏感组和较不敏感组间)差值；a、b——实验用样原响度级(LV)与值领域的下限和上限；Am,high(LZZZ)、Am.low(Ly)——划分为噪声较敏感组和较不敏感组的声样原响度级取被试感知懊恼度的逻辑斯蒂(Logistic)拟折函数； △Am’——更精确的噪声感知懊恼度组间(噪声较敏感组和较不敏感组)差值的示例：为识别噪声高敏感和低敏动听群，确定两者的分别阈值(即SVs),选与响度级为30phon～95phon、间隔为5phon的14个粉红噪声样原，生长噪声感知懊恼实验。实验共有被试269名(男性124名，釹性145名，年龄领域为22岁±2岁)。实验中被试先完成中文版本始温斯坦噪声敏感性质表，而后初步实验声样原懊恼度评估。依据各被试的SVs,△d与10,r与70,将被试分为7组，各组Sns与值领域划分为(21,70),(70,80),[80,90),…,(110,120),[120,126]。差异组被试间粉红噪声感知懊恼度配对样原t查验结果见表A.4。由表A.4可知，第6组和第7组被试间粉红噪声感知懊恼度无显著不同(p>0.05),第7组(或第6组)取第1～5组中的任何一组被试的粉红噪声感知懊恼度均存正在显著不同(p<0.01),因而可将第6、7组被试归为噪声高敏动听群。为进一步阐明第5组被试(Sns为100～110)中SVs较高的被试(SVs为105～110)能否应归为噪声高敏动听群，划分以该组SVs与值领域的上限(110)、中间值(105)为分界值，将参取实验的全副被试中SVs大于或就是该分界值的被试归为噪声较敏感组，小于该分界值的被试归为噪声较不敏感组。上述2种分组状况下噪声较敏感组和较不敏感组间粉红噪声感知懊恼度不同见图A.2。由图A.2可知，若将Sys为110做为分界值，行将Sws为21～109和110～126的被试划分归为噪声较不敏感组和噪声较敏感组时，噪声较敏感组和较不敏感组间的△Am和△Am'划分为1.01和1.14(见表A.5),两者均大于1;若将SVs为105做为分界值，行将SVs为21～104和105～126的被试划分归为噪声较不敏感组和噪声较敏感组时，噪声较敏感组和较不敏感组间的△A。和△Am'划分为0.84和0.98(见表A.5),两者均小于1。依据A.3中均大于1做为识别噪声高敏感和低敏动听群的按照，据此第5组被试均应归为噪声低敏动听群。综上可知，噪声敏感性值110可做为识别噪声高敏感(SVs≥110)和低敏动听群(SVs<110)的阈值。表A.4差异组被试间粉红噪声感知懊恼度配对样原t查验结果配对组别配对样原Am的差值均值范例误差0.090.100.910.380.670.06<0.010.09<0.010.10<0.010.14<0.010.209.99<0.010.580.134.64<0.010.930.16<0.010.176.21<0.010.216.47<0.010.248.02<0.01表A.5噪声较敏感组和较不敏感组间粉红噪声感知懊恼度差值的均匀值Sns的分界值操做温斯坦质表与得被试的噪声敏感性值(Sus),Ss∈[21.126]。将被试按S、s从低到高停行牌序，以△d为间隔，被试分为C组。为担保各组被试数满足统计学要求，可将Sg小于r的被试折为一组，各组被试Ss与值区间划分为|21,m,Ir;r+Ad),Ir+△d,r+2△d),…,|r+(C-4)△d,r+(C-3)Ad),C-1,C:Ir+(C-3)Ad.r+(C-2)Ad),r+(C-2)Ad,126|:上述各组编号为j,j=1,2,3,…,生长噪声感知懊恼实验，按公式(4)计较每组被试对单个噪声样原的频恼度均匀值(4my)y=y-1否y<l?显著性不同吗?判定第j组被试属于噪声高敏动听是能否是为进一步阐明第h红被试中S较高的被试能否应纳入噪声高敏动听群，以第h组Sug区间的中间值为分界值，将参取实验的全副被试中Su大于或就是该分界值的被试归为噪声较敏感组，小于该分界值的被试归为噪声较不敏感组按公式(7)及公式(A.1)-公式(A.3)计较△4和△,若两者均大于1,则以第h组Ss区间的中间值为识别噪声高敏感和低敏动听群的阈值否则以第h组Ss区间的上限为识别噪声高敏感和低敏动听群的阈值。图A.1噪声敏动听群识别和分别办法流程图a)以噪声敏感性值110为分界值b)以噪声敏感性值105为分界值(量料性)操做主标尺法停行噪声懊恼度校准的根柢本理操做主标尺法(MasterScaling)28~30]停行噪声懊恼度校准时，如果人对噪声的懊恼反馈(噪声懊恼度)取噪声强度间存正在公式(B.1)的干系。式中：A——噪声懊恼度；S——噪声声压，单位为帕斯卡(Pa);c,d——常质。将公式(B.1)两边与以10为底的对数后获得公式(B.2)。lgA=dlgS+lgc依据声压取声压级之间的干系，可将公式(B.2)改写为公式(B.3)。式中：A——噪声懊恼度；L——噪声级，可以是声压级、A声级、响度等表征噪声级的质；a,b——常质。应付差异个别，其对应的常数a和b其真不雷同。由于公式(B.3)是对于lgA和L的线性方程，因而可通过噪声懊恼度范例直线将差异个别的lgA值换算到同一标尺中，真现个别噪声懊恼度数据校a)选与5个以上粉红噪声做为参考声样原，取待评估声样原(一个或多个)放正在同一实验样原组停行评估。参考声样原的噪声级(如响度级)从小到大等间隔设置，其噪声级最大值大于或就是噪声级最大的评估噪声样原，最小值小于或就是噪声级最小的评估噪声样原。b)依据被试i对实验样原组中参考声样原的噪声懊恼度评估结果，拟折建设被试i的噪声懊恼度参考直线，见公式(B.4)。lgA=a;L+b;…………(B.4)式中：A——参考声样原噪声懊恼度；L——参考声样原噪声级，如响度级；a;,b;——取被试个别i对应的常质，糊口生涯3位小数。已知噪声懊恼度范例直线满足公式(B.5),见附录C。lgA=a₀L+b₀c)如果正在噪声懊恼度参考直线和范例直线上，某参考声样原P的噪声懊恼度划分为A;和A。,噪声级划分为L;和L。,则依据公式(B.4)和公式(B.5)可获得公式(B.6)和公式(B.7)。L;=(1gA;-b;)/a;…………(B.6)L₀=(lgA。-b₀)/a₀d)对同一参考声样原(P),L;=L。,可获得公式(B.8)和公式(B.9)。(lgA;-b;)/a;=(lgA。-b₀)/a₀…………(B.8)lgA₀=a₀/a;(lgAe)依据公式(B.9),便可将实验样原组中每个声样原被试i的噪声懊恼度A;换算到同一标尺下的懊恼度A′。操做主标尺法校准噪声懊恼渡历程见图B.1。GB/T42473—2023图B.1主标尺法校准噪声懊恼渡历程(量料性)与得粉红噪声懊恼度范例直线的示例C.1概述主标尺法校准噪声懊恼度的根柢本理是建设噪声懊恼度范例直线取差异个别噪声懊恼度参考直线之间的换算干系，将差异个别的噪声懊恼度数据校准到噪声懊恼度范例直线所代表的心理尺度下。为了让差异实验、差异钻研的噪声懊恼度数据具有可比性，校准后的心理尺度须要统一，即须要统一的噪声懊恼度范例直线。原附录给出了与得粉红噪声懊恼度范例直线的示例，皂噪声或其余噪声懊恼度范例直线可参照原示例建设。原文件运用了粉红噪声懊恼度范例直线。C.2噪声懊恼度范例直线建设历程C.2.1实验声样原及被试建设噪声懊恼度范例直线所用实验声样原为响度级30phon～95phon、间隔5phon的14个粉红噪声样原。实验被试为291名听力一般的正在校大学生，此中男性137名，釹性154人，年龄领域为23岁士2岁。C.2.2实验历程依照第4章规定的办法生长听觉实验，让被试评估粉红噪声样原的懊恼度。C.2.3数据办理依照4.7.1和4.7.2的要求剔除无效数据后，计较各粉红噪声样原的均匀懊恼度(Am)。依照公式(C.1)拟折建设响度级取均匀懊恼度间的干系。lgAm=aLn+b………(C.1)式中：LZZZ——粉红噪声样原的响度级；a、b——按公式(C.1)拟折确定。C.3噪声懊恼度范例直线噪声懊恼度评估实验结果见表C.1。表C.1噪声懊恼度评估实验结果声样原编号响度级Ln/phon均匀懊恼度Am10.37—0.43220.48—0.31930.77一0.11440.15850.281声样原编号响度级LV/phon均匀懊恼度Am62.210.34472.480.39480.52590.5990.7416.620.8218.050.9069.120.9609.800.991操做上述实验结果建设的粉红噪声响度级-噪声懊恼度干系式见公式(C.2),噪声懊恼度范例直线lgAm=0.022Ln-0.944……(C.2)事图C.1粉红噪声懊恼度范例直线GB/T42473—2023(量料性)改制后的茨维克尔心理声学懊恼度模型茨维克尔心理声学懊恼度模型给出了噪声的心理声学懊恼度取其响度、粗拙度、尖利度、波动度等心理声学参质间的干系式[12],见公式(D.1)。A,=N₅(1+√os+un)思考调子治后改制的心理声学懊恼度预测模型[22]见公式(D.2)。A,=N₅(1+√oξ+wg+wT)式中：A。——心理声学懊恼度；N₅——累积百分响度(茨维克尔法计较的响度),单位为宋(sone);ws——反映噪声尖利度的目标，按公式(D.3)计较；orR——反映噪声粗拙度和波动度的目标，按公式(D.4)计较or——反映噪腔调子治的目标，按公式(D.5)计较os=(S-1.75)·0.25lg(N₅+10),(S>1.75acum)式中：S——噪声的尖利度，单位为奥库姆(acum)。式中：F——噪声的波动度，单位为瓦奇(ZZZacil);R噪声的粗拙度，单位为奥斯珀(asper)。式中：T——噪声的调子治，单位为图(tu)。……(D.1)……(D.3)[1]GB/T3222.1—2022声学环境噪声的形容、测质取评估第1局部：根柢参质取评估[3]GB/Z21233—2007声学使用社会盘问拜访和社会声学盘问拜访评估噪声懊恼度[4]ISO532-1:2017AcousticsMethodsforcalculatingloudness—Part1:Zwickermethod[S].[5]ISO532-2:2017AcousticsMethodsforcalculatingloudness—Part2:Moore—Glasbergmethod[S].[6]ISO/TS15666:2021Acoustics—Assessmentofnoiseannoyancebymeansofsocialandso-cio-acousticsurZZZeys[7]AES20—1996(s2008)AESrecommendedpracticeforprofessionalaudio—SubjectiZZZeeZZZal-uationofloudspeakers[S].NewYork:AudioEngineeringSociety,Inc.2008.[8]DIN45681Acoustics—Determinationoftonalcomponentsofnoiseanddeterminationofatoneadjustmentfortheassessmentofnoiseimmissions[S].[9]DIN45692Measurementtechniqueforthesimulationoftheauditorysensationofsharpness[S].[10]ECMA-74MeasurementofAirborneNoiseemittedbyInformationTechnologyandTele-communicationsEquipment[S].ECMAInternational,GeneZZZa,Switzerland.[11]EuropeanCommission
