之前写了一个简化版原的可室化历程，简化版的可室化没有思考到通道之间的干系。 流程图： 算法思路： 将要可室化的图片输进网络模型，判断出所属类别 获与最后一个卷积层的输出特征图 通过图片所属类别，获得权重，对获与的特征图的各个通道赋值，并且相加为单通道的特征图 举个例子： 假如输入一张图片，通过网络模型之后，判断那张图片为第500类（总共1000类）。特征图shape为(1，512，13，13)，如果分类层为1 V 1卷积（那里就不算是最后一个卷积层，而是属于分类层）和全局均匀池化构成。这么，1000个
