Means聚类算法原理（可视化超详细）

根柢思想 1、选与K个点作为初始搜集的簇心 2、划分计较每个样原点到 K个簇焦点的距离（那里的距离正常与欧氏距离或余弦距离），找到离该点最近的簇焦点，将它归属到对应的簇 3、所有点都归属到簇之后， M个点就分为了 K个簇。之后从头计较每个簇的重心（均匀距离核心），将其定为新的“簇焦点”； 4、反复迭代 2 - 3 轨范，曲到抵达某个中行条件 罕用的中行...