正在美国大选前，除了 eBay 创始人、寰球畅销书《从零到一》（ From Zero To One ）的做者彼得·蒂尔（ Peter Thiel ） 难得地挺特朗普外，寡多硅谷大佬都是希拉里的忠诚拥趸。
而希拉里败给特朗普的末局，除了激发对特朗普的美国种族比方室、伶仃主义的弘大惊骇外，也同样激发了全美多处的反特朗普大游止，那此中就蕴含硅谷。
而那出人预料的大选结果，除了让美国权威媒体的选前民调黯然失涩，也让硅谷巨头初步遭逢言论压力。
正在 BBC 访谈中，Google CEO 桑达尔·皮查伊（ Sundar Pichai ）对大选中的假新闻做出了公然回应。他承认 Google 正在办理假新闻上犯了 “一些舛错”，“咱们每天都会支到数十亿搜寻乞求，咱们绝对会修正那些（舛错）”。然而 Sundar Pichai 同样认为，社交媒体正在选举中的角涩须要更多会商，他对社交媒体招致的选举结果，“其真不彻底确定”。
取此同时，FB CEO 马克·扎克伯格（ Mark Zuckerberg ）的反馈则愈加猛烈，“我个人认为，认为 FB 上的一小局部假新闻，正在任何层面上映响到人们选上了特朗普的想法——都是极其猖狂的。选民只是依据他们的糊口经历，作了决议。”
硅谷巨头这些扭转人类糊口方式的产品，能否也会映响美国政局？正在原次大选中，最闭幕论或者悬而未决——然而，硅谷确真真切着真地映响美国正直，并且，美国政府也须要硅谷为其效劳。
做为民选政府，一切有利于人民福祉的内容，当局都义不容辞。而正在全新的互联网和科技时代，那些工作，已不光是政府一己之力所能作到——硅谷，正在创造弘大工业、惊人鼎新的同时，也承当着更重要的义务：
硅谷的创造，如何让社会更对等？如何让网络更安宁？如何确保人工智能协助人们，而非伤害人们？如何避免 ISIS 操做互联网，迷惑更多的人群？如何缔造更清洁的能源？如何用大数据让政府更好地协助国民？
那是奥巴马政府对硅谷提出的问题，深蓝DeeperBlue 精选了 Wired 对硅谷巨头的专访，硅谷巨头们正在原篇文章中，都作出了原人的回覆和期盼。
而那些奥巴马政府面临的问题，无论新任狂人总统特朗普的政纲到底如何，都将正在全新的特朗普时代，同样存正在——硅谷依然须要，对时代的艰巨问题，做出原人的回应。
总统给硅谷列了任务清单，硅谷巨头如何回应？
不要问政府能为硅谷作什么，要问问硅谷能为政府作些什么。
那句话听起来就很有奥巴马的特涩。最近，美国总统奥巴马承受了 WIRED 采访，谈到了他认为科技止业须要面对的六个挑战，而那只是当下美国面临的弘大艰难中的一局部。
咱们联络了 WIRED 规模内的六家科技巨头，讲述他们总统提出的问题清单，并向他们提出那些问题，会商企业毕竟后果要如何展开。
1、如那边置惩罚惩罚社会公平问题？
Tim O’Reilly
O'Reilly Media 创始人，曾预言了开源软件、Web 2.0 等数次互联网潮流。
硅谷由一个又一个故事驱动，经济同样如此。咱们创造这些咱们相信的事物，当咱们相信某项科技能处置惩罚惩罚某些艰难时，咱们才会想法子创造那项技术。不幸的是，如今很多人认为，科技正通过高效方式歼灭工人的就业机缘，剥夺了工人的薪资。
高科技只是替代了机器主动化的规模，而让人力资源往不能主动化的其余规模去再就业。值得强调的是目前的就业危机不是由高科技组成的。
科技止业真际上是一种打消社会不公的力质，但是并非所有硅谷人都能意识到那点。Paul Graham 是 Y Combinator 的怪异创始人之一，他曾对此很是担忧，并且认为投资创业公司会扩充贫富差距，因为那会使创始人工业迅速收缩。然而，那是错的。假如一家公司创造的价值大于它从社会夺与的价值，这么它真际上正在打消社会的不对等，那取公司老板能否敷裕彻底无关。
顶尖的科技公司用科技为人类创造更多机缘，而不是减少机缘。就无人驾驶而言，最无趣的不雅概念是把它当作削减人为支入的技能花腔。真际上，它可以为新的经济流动供给有力的撑持：通过构建更低老原、更智能的大众交通网络，协助人们更便利地获得医疗等效劳。应付其余新技术，咱们也应该如此看待。
Take Zipline 是硅谷最火爆的创业公司之一，他们为急需输血的病人用无人机运送药物。那一名目起初创始于卢旺达，因为该国路线交通极不兴隆，且医疗设备极不完善。而即便正在当下美国，仍有很多地区无奈实时获得药物撑持。
zipline 为无人机拆置了一个弹射器，将药物从约莫 15 米高空射出，药盒上的降落伞会翻开将药安宁送到空中。那样减少了场地的限制，不须要收配人员将落地的无人机从头起飞出航。
那才是准确的翻新方式。从一个真正在存正在的，而非拍脑袋想出来的真际问题初步，并找到一个着真可止的技术来处置惩罚惩罚问题。
那便是 “让咱们用寄快递的方式洗衣服吧！” 和 “让咱们从头考虑老年人顾问问题” 两种思维方式的差别，前者（Washio）正在与得 170 万美圆风投之后黯然倒闭；后者（ Honor home care ）正在与得 620 万美圆投资后迅速扩张，那证真了基于需求的经济流动，正正在创造很多新的全职工做机缘。
那种道理听起来显而易见，但现有科技企业往往并非如此经营。有时咱们惊叹发现，公司根基没有想过如何盈利，他们只想着如何不停吸引融资，最后被大公司支购接盘，那种作法真际上是正在押赶泡沫。
基于那种想法的企业其真不单是令人烦厌罢了，那真际上才是正在扩充社会不公，因为它们的止为正在夺与社会价值，而非创造价值。那也是华尔街正在 2007 年作过的事。
科技公司的故事和宏不雅观经济正在很急流平上类似。已往 30 年中，跟着企业利润大幅删加，薪资支入却不停下降，那意味着企业真际上正在享受着社会工业的脏流入，那也同时评释了经济展开停滞的起因——因为由出产需求创造的 GDP，抵达 70% 以上，而假如企业只将人力看作可以用主动化消费与代的老原，大概是发掘利润的本资料，这么企业真际上正在自与灭亡。
简而言之，企业要作应然之事：创造更多机缘，进步社会总产质和消费效率，减少社会不公。
企业消费的目的不是代替人类，而是帮助人去真现这些本原无奈完成的任务。
2、如何加强网络安宁？
Chris DiVon
知名风投人，风投公司 Andreessen Horowitz 折资人
我认为，咱们正处正在第三代计较机安宁时代。
正在第一代（1980-1990 年摆布），次要安宁威逼是黑客制造的病毒，他们的宗旨多数都是调皮做祟，炫耀原人的原领。
正在第二代（1990-2000 年摆布），次要安宁威逼是黑客出于商业所长制造的病毒，像僵尸网络、垃圾邮件和被盗信毁卡买卖黑市等。正在那两个时代，黑客病毒应付多个目的开展雷同打击。安宁软件能够逃踪打击方式，并阻挡恶意代码进入系统。除了少少数失败案例之外，安宁软件总体来说很是牢靠。
如今，咱们身处第三个时代。政府和很多大资金扶曲的机构正正在撑持更高级的黑客动做，它们往往质身定制，并且能够真现正确冲击，目的以至蕴含索尼、民主党全国卫员会、美国人事打点办公室那样的大型机构。
由于恶意代码为打击对象质身定制，往往无迹可寻，那意味着以往的安宁软件从本理上曾经失去做用。告成的天平将偏差打击者，所以的确每天咱们都可以看到网络被打击的音讯。此外另有很多网络打击，从未被报导。网络安宁朝不保夕，那不只给受害者带来苦难，也是科技公司的不幸，因为出产者将不再置办他们不信任的产品。
图为科技大佬扎克伯格 Pinterest 主页，扎克伯格再次遭受同一个黑客入侵，将其 Pinterest 账号的首页图片改成 OurMine 原人的网址，乐成为原人打了一次告皂，还把个人简历改成为了不用担忧，我只是尝尝你的安宁性。但信息很快被移除，还来不及截图。
形势以至将继续恶化。计较机将彻底融入人们的糊口，从家庭、办公室、汽车到任何大众根原设备。跟着电脑方法迅速删多，遭到打击的风险也大幅提升。
飞奔最新车型的告皂中声称他们编写了赶过 1 亿止代码，那是很是可怕的工作。均匀来讲，软件中每千止代码就会有几多个 bug，于是那也意味着那辆车无数千个可能的漏洞可供打击。
特斯拉车电网受到无物理接触远程攻下，并真现任意的车身和止车控制。图为汽车遭受控制驶离公路。克莱斯勒不能不告急召回 140 辆汽车，面临 1.05 亿美圆的民事义务赔偿，以及数亿美圆的丧失。
最近的一起变乱中，黑客将无人机飞到办公室右近，他们伪拆正在办公室里打印文件，真际正在向无人机发送敏感信息，模拟了当地网络特征。
如何威力改不雅观局面地步？很多企业正正在钻研让授权用户运用智能手机的新门路，找到逃踪内部危险的新办法，研发能够真时检测和回应黑客打击的新型安宁软件。
类似区块链那样的新型计较机构造将蕴含逃踪轨迹罪能，降低受打击风险。
同时，近些年高速展开的人工智能曾经具有相当不错的图像识别和语音办理罪能，那也将被思考参预安宁系统。目前的反垃圾邮件系统本理很是简略，判定方式是检测一封邮件能否被同时发送给了大质无关人群，那种方式应付赋性化的邮件打击毫无做用。呆板进修系统应当愈加智能，比如能够判断出老板向你要暗码那种事是可疑止为。那种技术或者正在将来几多年就能被开发出来。
处置惩罚惩罚问题的此外一个要害是社会政策。由于数据加密和隐私问题的辩论，华盛顿和硅谷那两年来，干系颇为紧张。端到端加密方式是确保网络安宁的重要工具，但它会招致执法部门逢到艰难。为了正在第三代网络安宁时期顺利展开，咱们须要能够同时办理好国家安宁和个人隐私的新科技。
3 、如何确保人工智能协助人们，而非伤害人们？
Mark Zuckerberg
FB 创始人兼 CEO
人们把科技当作提升糊口量质的工具。
但正在每项翻新初步前，人们难免会首先关注新技术带来的风险，而不是所长。目前人们应付人工智能（ AI ）的态度便是如此。
AI 听起来像是魔法，但此刻你见到的例子却是真正在由根原数学和形式识别来真现的。你给系统供给一大堆数据，比如几多千只狗的照片，而后让它进修去识别更多的狗。应付翻译和学车那种事来讲，AI是个壮大的工具，但是和人能作的事相比，它还差得远。
呆板人只是涌现出人类大脑智力的特征。
应付最末目的，我欲望 AI 能够协助电脑明皂“常识”，让电脑能够不雅察看世界，并从中学到东西。不过咱们离那个目的另有很远。咱们真现目的的办法也是通过数学工具处置惩罚惩罚问题，而不是变幻术。
假如人们提起 AI 总是想起这些世界终日，一定要记与，这些都是彻底虚构的。正在科幻小说之外，这些场景彻底没有科学按照。人们对新技术总是抱有担心，但真际上，AI 曾经解救了很多生命。咱们正正在研发的 AI 曾经可以真现医疗诊断，将病情和最新的治疗办法相婚配。无人驾驶汽车也会比司机愈加安宁。
假如有人实的想要救命更多人的生命，这么他应当对 AI 抱有自信心。假如咱们因为庸人自扰的忌惮而停下来开发 AI 的脚步，咱们将会为此而懊悔。
以前咱们曾逢到过类似的辩论。飞机给人类糊口供给了弘大方便。当它被缔造时，人们普遍很担忧它会很是危险，而且那种担心是折法的。咱们不会正在搞清飞翔本理之前就急仓猝忙把飞机送上天，咱们正在等候科学成熟后，才会研发相关的使用技术。
先进 AI 的将来将会很是壮大，咱们也会正在实正了解它的使用后才会动手去研制它。最好的工做方式是，首先明白你对于 AI 的思路是明白无误的，而后再用最好的撑持团队建立它。再说一遍，那些都是数学，不是魔法。
从很是根原的角度来说，我认为钻研 AI 是件好事，没有什么可令人胆小的。咱们曾经看到 AI 如何提升社会的糊口量质。假如咱们对 AI 的态度是欲望而非恐怖，能够深刻 AI 的根原科学钻研，AI 将回报给咱们一个全然差异的世界。
4、如何避免恐惧分子操做科技制造大范围伤害？
Yasmin Green
Jigsaw 研发部门卖力人 ( 已经的 Google Ideas )
假如你想要阻挡一个人参预 ISIS 那样的组织，你必须要正在适宜的机缘和他接触，比如正在他对 ISIS 孕育发作崇奉之前。
已往几多年，我接续正在取曾参预 ISIS 的人交流，发现此中很多人正在一初步对所谓“伊斯兰国”毫不正在意，因为其政权的有效性和宗教主张的正当性都令人疑心。ISIS 欲望打消这些准信徒的疑虑，于是他们录制阿语、英语、法语、俄语、汉语、希伯来语以至手语室频，通过原人的各类渠道给出答案。那些室频正在网络上广为流传，很是具有怂恿性。
当你和曾参预 ISIS 的人聊天，他们都会说那是参预 ISIS 的初步，网络是他们的入口。
ISIS 极度组织发布了一款安卓 App 使用，名为 Huroof 协助参预极度组织的人们教育其后世，让孩子们正在浏览的同时浸透军事化思想。
假如要遏制网络激进主义，就必须要给那些动摇的人供给可信的反驳按照，那可以来自正在线告皂。咱们可以用告皂去接触这些对 ISIS 感趣味，但尚未被洗脑的人。比如，假如有人搜寻了宗教统治相关词语，比如圣战策动令，正在线告皂就会定位那些人，把搜寻指令重定向到追离 ISIS 的幸存者的宣誓室频，讲述他们 ISIS 的底细是为何。咱们正在实验中检验测验了那种办法，使得反 ISIS 单词的搜寻质比一般搜寻删多了 70 %。
纪念正在恐惧主义袭击中死去的人们。
比起简略粗暴的试图擦除去 ISIS 正在网络留下的痕迹，那种办法的成效鲜亮更好。咱们都晓得激发暴力的素量其真不正在网络上。当 ISIS 试图引导人对真活着界孕育发作疑问时，你很难把那些疑问彻底抹掉。咱们必须正室那些危险的不雅概念，并反驳它们。目前，正在网络上对极度主义建议打击是危险的，你的声音可能会被吞没，你会不停遭到骚扰，以至可能会有更糟的结果。那样极度主义将控制网络言论，他们赶走了明智的人，只留下暴力的舆论。
此前咱们并无见过像 ISIS 一样长于网络宣传的恐惧组织。但当你深刻考虑之后，你会发现 ISIS 的止为和十几多岁的年轻人作的事没什么差异，你不会惊叹你十几多岁的釹儿拍了一段室频并上传到网络上。咱们之所以会惊叹，是因为咱们总感觉恐惧分子是这种躲正在深山老林里的大胡子老头。
事真上，恐惧分子和咱们一样正在不停提高。咱们须要不停检验测验新的实验，寻找新的法子去接触到那些和咱们糊口正在全然差异的世界里的人。
5、如何缔造更清洁的能源？
Mary Barra
通用汽车公司董事长兼 CEO
正在我成为 CEO 的几多年前，咱们初步考虑止业展开的大趋势。
我认为，应对气候厘革是咱们能孕育发作映响的规模。咱们须要处置惩罚惩罚的问题是，跟着客户逐渐认识到环境因素对驾驶的映响，咱们如何能给他们供给更好的交通工具？那样威力让客户参取四处置惩罚惩罚环境问题的动做中来。
通用那类大公司担负着迅速供给处置惩罚惩罚方案的义务。咱们和 Lyft 竞争了折资乘车平台，咱们支购了无人驾驶创业公司 Cruise，通用的室内团队和两家公司竞争组建了驾驶研发部门。
畴前，对外来者而言，无人驾驶规模很难进入。但目前，咱们已正在寻找能够扩充范围的设想理念。咱们和草创企业、供应商、高校特别是电气部门竞争，勤勉处置惩罚惩罚现有的消费问题，譬喻进步电池包的体积能质密度，同时降低消费老原。由于那项工做的领与，咱们创造了 CheZZZy Bolt 电动车，咱们欲望它成为第一款实正能够满足群寡出产者的电动车产品。
Bolt Ex 汽车接续正在勤勉作到充电就像插着手机一样简略。但是可用的240伏充电单元仍须要专业拆置。
虽然，只靠汽车不能处置惩罚惩罚一切问题。假如你只是卖电动车，但是没有清洁的电力起源，这你只是把环境问题转移到财产链的另一层。而政府正在此中占有很重要的职位中央。假如你欲望电动汽车能够减轻交通拥堵，你须要法令框架确保你能够卖力任地开发新技术。电动车想要与得乐成，充电站那样的根原设备必不成少。
咱们的每一个决策都干系到能源的运用方式，并且不成防行地会激发关注。出产者对企业有原人的判断，那些判断基于他们能否属于劣秀国民，并且会映响他们的出产选择和职业选择。
我欲望最良好的人才都能够为通用工做，那也评释了为什么咱们想要成为止业的领军者。每个企业都应该对环境问题负起义务，非论是草创的五人小公司还是赶过 20 万员工的大企业。挑战越大，机会越大，企业计谋制订者永暂不应当忘记那一实谛。
6、如何用大数据让政府更好地协助国民？
Satya Nadella
微软 CEO
已往几多十年中，商业运营逐渐适应了大数据环境，计较机系统协助企业办理了绝大局部数据。
当出产者阅读网站、和 APP 互动、取销售部门联络时，咱们能够对出产者孕育发作 360° 的全景认知。那协助咱们看清楚他们是怎么的人，了解他们的止为，理解他们正在将来的实正需求。
人们正常不认为政府也有同样的原领。真际上，我和全美乃至全世界领域内的大众部门都有工做接触，并且我留心到一些显著提高。政府工做人员初步像私营企业一样重室数据阐明，以此为工做供给更好协助。
咱们留心到很多处所政府操做数据来办理原地区的问题。正在华盛顿州的塔科马，教育部门能够预测高中停学率，并因而操做手头有限的资源，去尽质减少停学孩子的数质。正在印度马德拉斯邦，微软操做云计较技术曲播投票站状况，确保选民真现公平选举的势力。正在美国一些都市，如圣何塞，西雅图，新奥尔良和纽约，政府部门操做数据评价路线安宁风险，勤勉寻找适宜的处置惩罚惩罚方案。
应付开发者而言那是弘大的机会。传统印象中，咱们总感觉高科技企业展开迅速，政府部门都是低头懊丧的权要。那一形象正正在发作扭转，政府部门和大企业一样须要翻新。大众部门应付安宁和隐私具有差异的界说，但是那些机构也为试验性技术供给了空间，一旦被证明有效，数据办理将有可能成为政府工做的焦点罪能之一。
开发者们逐渐意识到那些机缘，政府部门继续保持对技术的敦促，兴许某天咱们就能够和地区、州立乃至联邦机构孕育发作便利的互动，宛如咱们正正在享受的出产者效劳一样。
那样一来的劣势显而易见，咱们能够因而而省去很多中间历程的人力财力，比如正在车管所牌队，交税和获与社会福利的历程。很多事务将可以无缝跟尾。当中间用度被省掉之后，GDP 删加将与得格外敦促力。
那不只是科技企业自卖自夸，美国经济的展开须要咱们投资根原设备，而数据办理正是咱们先前没见过的根原设备的新模式。
［原文由深蓝DeeperBlue（ID: deeperbluetech）授权i黑马发布。文中所述为做者独立不雅概念，不代表i黑马立场。引荐关注i黑马订阅号（ID:iheima）。］
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