导读：《黑客帝国》里AI呆板人的目的是消灭锡安，消灭全人类，不少人以为那只是科幻情节。原日想让各人晓得的是，正在真活着界里，有十个AI情节，是目前为行，网友认为AI作过最可怕的事。
谈到人工智能（AI）总会有人感觉恐惧。
到底怕正在那边？你有证据么？
巧了。美国问答网站Quora上就有那么一个问题：到目前为行，AI作过最可怕的工作是什么？
淘用2000年高考全国卷的做文题：答案是富厚多彩的。质子位从中严选╮(￣▽￣)╭了一些风趣的回覆。
此中有些与得高票附和，有些撑持者寥寥。
初步~
1.Mike Sellers（企业家，游戏设想师，AI钻研员）
虚拟食人族算么？
十几多年前，我为DARPA作一些AI方面的钻研。其时咱们正在摸索如何让智能体（Agent）学会社交互动。正在此中一个模拟中，咱们创立了两个智能体，很作做的定名为：亚当和夏娃。它们晓得怎样进食，但不晓得该吃什么。
咱们给了一颗苹果树，它们发现吃苹果很欢欣。它们还检验测验过吃树、吃房子等等，不过吃那些都没用。
其真那个系统里另有一个智能体，名叫斯坦，它不是很擅长社交，所以常常独处。
有一次，亚当和夏娃正正在吃苹果，但一个bug显现了：它俩没吃饱，但是苹果没了。那时斯坦正正在右近晃荡，所以亚当和夏娃就把饥饿感取斯坦联络正在一起。不暂之后，当苹果再次吃完的时候，斯坦被当成为了食物。
亚当和夏娃都要咬了斯坦一口。
默许状况下，每个智能体的量质是1.0，每咬一口就减少0.5，所以两口下去，斯坦就变为了0.0。斯坦消失了。可能它是虚拟同类相残的第一个受害者。
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2.Nitin Gopi（猎奇）
计较机步调 ZZZs 俄罗斯方块
不晓得你们听过那件事没，不少人感觉可怕。
CMU博士Tom Murphy创造了一个AI，能通过不雅察看得分来学会玩NES（其真便是任地狱红皂机）游戏。本理很简略，作得对就得分，而后不停检验测验。那个AI学会了不少打游戏的能力和战略，以至一些人类都不晓得的bug。
那个AI叫作“NES游戏主动化技术”，的确可以搞定所有的游戏。
Tom让那个步调玩俄罗斯方块。那个游戏不用多引见了，简略却又很有挑战。方块的显现是随机的，所以AI也无奈很好的停行长远布局。
正在一次玩俄罗斯方块时，眼看游戏就要完毕，AI作了一个令人不寒而栗的举措：它没有坐等game oZZZer，而是按下了久停按钮。接续久停不动了。
依照Tom的评释，AI认为其时的状况下，惟一的应对举动便是不玩了。没错，按下久停键不再继续，这局永暂也不会输。
不知怎的，那件事让我隐隐的不安。
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3.xasily KonoZZZaloZZZ（软件工程师，ML/NLP钻研员）
那个故事发作正在不暂之前。
“FB的工程师惊恐失措，赶忙拔掉了AI的电源插头”
“人类实的创造出弗兰肯斯坦？”
上面的引用，都用来形容FB开发的谈判呆板人。那个钻研是想开发一种能以作做语言停行多问题谈判的AI系统。对话系统的复纯架构被颠终训练的RNN网络替代，对话战略的训练给取了强化进修。
不过正在那个AI检验测验相互进修的历程中，孕育发作了一些看起来“令人不寒而栗”的对话。
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4.Sriraman MadhaZZZan（斯坦福学统计，FB真习）
Target超市比怙恃更早发现了一名有身少年。
一位仇恨的父亲走进Target超市要见经理。“你们怎样给我釹儿寄那个！”他吼道“她还是高中生，你们寄送婴儿用品的劣惠券？激劝她有身？”
几多天之后。“我跟釹儿谈了”，那位父亲说“家里有些状况我原人都没留心到。他的预产期正在八月份。我欠你们一个抱愧”。
工作是那样的。Target超市有一个系统，能依据每位顾主的购物清单，揣测他们的“有身指数”。那个系统可以比较精准的预算预产期，以便Target寄送特定阶段的劣惠券。
那件事发作正在2012年，如今也谈不上什么最先进的AI。但它仍是一个令人感触可怕的呆板进修模型。
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5.Shay ZykoZZZa（ESL老师，来自夏威夷住正在俄罗斯）
比喻，杀死折做对手。
那是我听来的故事，但我发誓是实事。美国的大学（应当是MIT）举行了一场呆板人大赛。参赛团队须要设想一个呆板人，任务是把羊（也是呆板的）抓到原人的羊圈里。呆板人须要自主考虑并执止战略，抓羊最多的威力赢得比力。
比力初步，呆板人初步猖狂的捉羊。但是，有个呆板人只捉了一只羊，就关上了羊圈的门。随后，可怕的工作发作了。那个呆板人初步捣誉其余的参赛对手。它的战略是，根基不用捉羊，把对手歼灭掉就赢了。
细思极恐……
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6.Arun（市场）
（图 Salty Dog 502（咸狗502））
诺斯洛普·格鲁门公司（Northrop Grumman）已经创造了一个很棒的无人机，代号X-47B（也便是Salty Dog 502），2011年2月首飞。取其余无人机差异，那架无人机的飞翔不怎样须要人类干取干涉，次要是AI系统原人决议。
X-47B成为汗青上第一架乐成正在航母上着陆的无人机，那不是一件易事。
不过就正在测试期间，有意思的工作发作了。两次乐成的起降之后，Salty Dog 502加满了油而后继续测试，筹备停行第三次着陆。一切看起来都很一般，人们都正在美国水师布什号航母上等候着。然而不测发作了。
无人机没有正在舰上着陆，而是选择降落正在右近的Wallops岛空军基地。正在AI看来，那个地点降落可能是更安宁的选择。也便是说，那个AI认为原人的决议比人类的指令劣先级更高。正在我看来，那是迄今为行最濒临天网的东西。
兴许咱们该听伊隆·马斯克的话，要不然就太迟了。
那一变乱之后，美国水师决议进止资助X-47B的研发。
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7.Sara Manar
我感觉，应当是2010年的华尔街惨案。
其时一个买卖员运用了坑骗算法，假拆出颓废的市场情绪，挂出数千笔卖单，而后颠终数质更多的批改，最后撤消。那一系列收配，被认为暗地里获得了2亿美圆的资金撑持。
而那种高频买卖算法，也激发了一系列后续的连锁反馈：ETF和股指掉头向下，显现大幅下滑的态势，30分钟之内，约莫1万亿美圆的市值蒸发了。
只管那种算法曾经被认实的钻研过，但是至于如何正确把握算法激发的连锁反馈轨迹，以及如何避免类似状况再现方面，人类依然无能为力。因为整个的设置和底层算法太复纯，致使于没法子被了解。
高频批质买卖算法，可以成为搜集大质工业的工具，也能成为具有大范围消灭性的刀兵，那是一件可怕的工作。
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8.Matthew Moore（退休码农）
Gay-dar：神经网络通过面部图片判断性与向的精确性赶过人类。精确的说，钻研人员有一个令人不寒而栗的想法，便是可以更精确的训练神经网络来识别异性恋。
我感觉那是不该作的钻研。因为有些政府还将异性恋室为立罪止为，所以那个钻研有可能带来远远超出料想的危险。即便那个代码不被公布也杯水车薪，因为证真了那个办法是有效的。重复那个工做可能其真不艰难。
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9.Daniel GraZZZel
你看过电映《闭幕者》么？一个反乌托邦的将来，有个叫天网的AI决议对人类建议平静，而后施瓦辛格前来造访。
美国国家安宁局（NSA）也有一个名叫天网（SkyNet）的步调。用途是通过元数据逃踪疑似恐惧分子：谁呼叫了谁，从哪里，正在何时等。那些数据被用来辅导无人机建议打击。
10.编辑
我被要求注明可怕正在哪里……好吧，那可能是NSA正正在善意办坏事，试图重现电映《闭幕者》里的一幕。
除了天网，另有一个名为MonsterMind的步调。天网识别目的，MonsterMind指挥无人机施止打击。整个历程都是主动化。
