本创 Simon_阿文 果壳
不少人说今年是“AI 绘画元年”。先是 Disco Diffusion 火出了圈，从 TeVt-to-Image（用笔朱生成图像）开发社区和创意设想止业，火到了普通人的室野中。
人们热衷将两种彻底不搭界的对象，比如“达芬奇”和“iPhone”字样，输入 AI 步调，而后等着画面层层衬着完成。
又比如，我就把钱袋蛋揉进了云朵里丨做者用 Disco Diffusion 生成
这是一种“装盲盒”般的体验。应付没有任何美术根原和绘画才华的人来说，AI 的“融梗”图大多足够惊燕，即便成效“翻车”，也能通过调解形容词继续劣化。
紧接着，AI 绘画工具 Midjourney 也火了。和 Disco Diffusion 满屏英文和代码的粗陋界面差异，Midjourney 间接搭载正在 Discord 频道上，输入指令的历程和给人发微信没什么差异，更让人受惊的是，它生成画做的光阳正常正在 60 秒摆布。
神说：“要有 Wi-Fi”丨做者用 DALL·E 2 生成
而后，OpenAI 的 DALL·E 2 中途杀出，和前两者擅长“观念画风”差异，DALL·E 2 更“写真”，60 秒不到可以生成 10 张图，不折意还可以擦去部分重重生成……短短几多个月，“最强 AI 画师”的称号几屡次易主。
谷歌也坐不住，五月底发论文引见自家选手——Imagen，间接叫板 DALL·E 2，号称 Imagen 有“史无前例的写真感和深度的语言了解”，目前久未开放。
那两个月来，我和前面三位“AI 画师”频繁打交道，的确每天都正在测试形容词、调教呆板人，踩了不少坑，翻了许多车。但取此同时，我支成为了许多杰做。
此次，我将对照它们的画做生成特点、用户友好度等方面，同时整理好了它们的网址，以及一些简略的收配办法。
正在普通用户这里，它们是具像化想象的得力工具；正在专业人群这里，假如将它们和其余工具联动起来，能有无穷尽的想象空间。
Disco Diffusion
生成图的艺术性最高
运用入口：hts://colab.research.googless/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb
Disco Diffusion 生成画做的流程粗略分为那几多步：翻开步调；设置图片尺寸、历程图张数、生成图张数等参数；用英文写好形容词（Prompts），格局大抵为“画做类型 + 对象（可以有多个）+ 画风设定 + 一些起限定做用的修辞词”；而后初步运止，等候 AI 衬着画做。
我给 AI 写的形容词：“A beautiful painting of a starry night, shining its light across a sunflower sea by James Gurney, Trending on artstation.”
正常来说，你须要等半个小时，假如盯着屏幕看，你会看到图像从满是噪点，逐突变得明晰、有细节起来。
运用期间，Disco Diffusion 可能会提示你正在电脑上空出足够的运止内存，但因为它运止正在谷歌免费供给的 GPU 等计较资源上，对用户的电脑硬件要求其真不高，翻开阅读器运止就可以。
用 AI 画一个莫比斯格调的场景：“a beautiful painting of a spaceship flying oZZZer a desert by Moebius, trending on artstation.”
Disco Diffusion 自身是个免费的开源软件，但假如你想要更快的出图速度，可以买谷歌 Colab 会员，以分配到更快的云端计较资源。
除了只输入笔朱让 AI 自由阐扬，你还可以事先垫进一张初始化图片（Initial Image）去约束 AI 的创做。
比如，我先作了一张有树木皮相和绿涩涩块的底图（右），而后再收配，Disco Diffusion 就会正在那个大框架下去阐扬，成品为左图
Disco Diffusion 生成图真践上可以商用，其步调基于 MIT 开源和谈，所有互联网用户可免得费运用、复制、批改以至发售生成图。但我感觉还是存有风险。风险次要起源于你的形容词会引来画风抄袭的争议。
当你运用了格调明显的艺术家（特别是活着的艺术家），以及某部商业做品做为要害词时，都请不要间接拿来商用。
Midjourney
不怎样“超纲”，更“听话”
Midjourney 目前还是邀请制，内测地址：hts://o9q981dirmk.typeformss/to/zZtF1mxc?typeform-source=midjourney-gallery
为了测试 Midjourney 的生罪成效，我复制了之前“投喂”给 Disco Diffusion 的要害词——“星空”、“向日葵”、“梵高”——粘贴进去。
我用 Midjourney 生成的画
看到成品，我有一个曲不雅观的感应：Midjourney 的想象力没有 Disco Diffusion 这么会“超纲”。但假如从帮助创做的角度思考，我会更倾向于用 Midjourney 那个更“听话的工具”，究竟，没有一个创做者甘愿承诺把创做主导权让给 AI。
Midjourney 的劣点便是：快。软件生成图很是快，一张算下来粗略 60 秒。你要是对成品不折意，还可以的确真时地提升细节，或延伸厘革。
一分钟生成 4 个小狗差人丨用 Midjourney 生成
Midjourney 搭正在了通讯软件 Discord 上，正在对话框输入“/image”后，用英文输入形容词，而后按下回车键。那个历程就像正在和 AI 聊天一下。
60 秒后，你就可以正在对话框里支到 4 张衬着好的图片。假如对“图 1”不折意，可以点击“U1”按钮删多细节，按“x1”按钮延伸厘革，曲到折意为行。
于是，我拿 Midjourney 生成为了“十九世纪的麦当劳”和“十八世纪的打工人”：
之所以说 Midjourney 是“产品化”了的 Disco Diffusion，一个是它的界面更友好，另一个是它还内建了一个创做社区，你可以看到玩家们用哪些形容词生成为了什么样的画做。那便是一个极具参考价值的“画风”数据库，太符折拿来“抄做业”了。
比如，我检验测验生成《爱，死亡和呆板人》里这集《糟糕之旅》的场景，参考了上图两位艺术家的形容词，之后就生成为了折意的画做：
“抄做业”让生成像样做品的门槛进一步降低了，但另一方面，也会失去了不少摸索的乐趣。不要让游戏秘籍誉掉了一个好游戏。
版权方面，假如你是免用度户，图像的版权归属于 AI，每月付出 30 美圆后，就能将图片拿去商用了。但同时，假如你因而赢利达两万美圆以上，则须要给 Midjourney 20% 的分红。
DALL·E 2
我给梵高理发，我让大象回身
我当了回“托尼”，用 DALL·E 2 给梵高理发，申请地址：labs.openaiss/waitlist
我等了一个多月，才拿到了 DALL·E 2 的内测资格。假如说 Disco Diffusion 更擅长描绘氛围、光景或观念艺术，这么 DALL· E 2 则擅长写真。
“大象能回身吗？”我以那个“规范甲方需求”为例，尝尝 DALL· E 2 的写真才华。
它转过来了。
我让网友饰演甲方，让大象去作些其它工作。比如，让大象正在海洋馆里游：
让大象和鲨鱼共舞：
让大象开哈雷摩托车正在路上狂飙：
让大象被曹冲称：
“甲方”们无话可说。
毫不夸张地说，那是我目前用过体验最好的 AI 绘图工具，收配足够简略，完成度高，速度快到可以当搜寻引擎：不到一分钟生成 10 张图片（1024 × 1024），可无限延伸厘革，以至可以擦除部分重重生成。你可以不竭地给梵高“理发”。
正在版权方面，DALL·E 2 暗地里的组织 OpenAI 列了几多条严格的限制：图片生成版权最末归属 OpenAI；仅供个人进修摸索运用，不能商用，不能用于制做 NFT；不能正在社交媒体上发布过于写真的人脸生成结果，会有肖像侵权风险。
OpenAI 也传布鼓舞宣传曾经制行 AI 记与名人的脸，也避让了种族和性其它刻板印象等。
正在苦苦等到 DALL·E 2 内测资格之前，我找了一个“平替”——DALL·E mini，是用第一代 DALL·E 作的 demo，生成速度快，但画面完成度不及 DALL·E 2。
榴莲沙发｜用 DALL·E mini 生成，软件地址：hts://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini
生成图像，只是第一步
“能不能让它们动起来？”我看着 AI 返回来离去的画做，初步想法子：
AI 生成图像完成，其真不代表创意就完毕了。假如你把它当成此中一个环节，再连贯其余创意流程，想象空间是弘大的。
我再展示一下插画师 Nerko 的创意：他先用 Midjourney 生资原人想要的素材，而后再将那些部分组拆起来。
@NekroXIII
正在他手里，AI 是种“消费劲”。筛选和分解，仍是他全权主导。正在用上 Midjourney 之前，他曾经画了 15 年插画。
