正在引荐系统规模，马太效应是一个棘手的问题。通俗来说，便是热门名目总是更受关注，而小寡名目则被边缘化。那种景象正在用户取系统交互历程中会进一步加剧，招致引荐结果的单一化和不公平。现有的办法大多关注静态引荐场景，但疏忽了动态用户系统应声循环中的马太效应问题。因而，原文提出了一种新的框架——HiCore，旨正在通过进修多级用户趣味来缓解对话引荐系统中的马太效应。用户趣味多样性：很多钻研努力于通过了解用户的多样化趣味来提升引荐的多样性，但那些办法大多会合正在静态场景中。缓解风止度偏向：另一些钻研则专注于减少风止度偏向，以
