联邦进修（FL）基于“联邦”和“分而治之”理念构建呆板进修模型。正在那一历程中，寡多参取者各自领有不取模型打点者共享的数据，他们冀望通过整折彼此数据来结折训练模型。详细而言，每个参取者操做其私无数据正在原地训练模型，并将更新发送至模型打点者。模型打点者则通过均匀更新的方式来更新全局模型，并且要求全局模型的精度应取会合式训练的模型精度附近，以此真现基于分布式数据集的模型构建，同时确保数据隐私获得有效护卫。综上所述，当前安宁防御处置惩罚惩罚方案虽能有效应对拜占庭和模型中毒等安宁打击，但仍面临诸多挑战。
