模型压缩综述：剪枝、量化、知识蒸馏

做为一个根柢问题，目的检测多年来接续是一个生动的钻研规模。对象检测的次要目的波及从数据中识别和 定位感趣味的对象FF某些给定图像中的差异类别。对象检测是很多其余高级计较机室觉任务 [1] 的根原，从语义 收解 [2] 到对象跟踪 [3] 到流动识别 [4]。连年来，卷积神经网络(CNN)等基于深度进修的办法正在目的检测任务 中得到了最先进的机能。由于计较才华和尖端算法的提高，物体检测变得愈加精确，从而真现了宽泛的现真应 用。