AI实战：深度学习模型压缩：模型裁剪

如何压缩模型大小取劣化加快？ 严格意义上的剪枝，是将不重要的节点权重，激活值清0，而不是增除。其结果只是将模型稀疏化，所以，假如没有指定特定的稀疏矩阵加快库，这么剪枝的加快成效是不鲜亮的。可以对权重，偏置，激活值停行剪枝，但是，偏置对一层的奉献较大，所以，不好对偏置作稀疏化。权重正常是濒临0的很小的数，真际上压缩意义也不大（那个看需求，可以将不重要的权重置0，依状况而定），剪枝次要是对Relu类的...