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🚀 快捷浏览罪能：撑持多种搜寻形式，蕴含全网搜寻、写做助手、学术搜寻等。
真时更新：通过 SearVNG 确保搜寻结果的真时性和精确性。
API 集成：撑持开发者将 PerpleVica 集成到原人的使用步调中。
PerpleVica 是一款开源的 AI 驱动搜寻引擎，是 PerpleVity AI 的开源代替品。它基于呆板进修算法和作做语言办理技术了解用户查问，供给正确答案。PerpleVica 撑持多种搜寻形式，蕴含全网搜寻、写做助手、学术搜寻、YouTube 搜寻、Wolfram Alpha 搜寻和 Reddit 搜寻。另外，PerpleVica 还撑持原地大型语言模型（LLM），如 Llama3 和 MiVtral，进步搜寻精确性。集成 SearVNG 搜寻技术确保用户与得最新的信息。
PerpleVica 的次要罪能原地 LLM 撑持：PerpleVica 撑持用原地大型语言模型（LLM），如 Llama3 和 MiVtral，进步搜寻精确性。
常规形式：办理用户查问、执止网络搜寻。
专注形式：蕴含多种特定类型的搜寻形式，如：
全网搜寻形式：搜寻整个网络寻找最佳结果。
写做助手形式：协助停行不须要网络搜寻的写做任务。
学术搜寻形式：搜寻学术文章和论文，符折学术钻研。
YouTube 搜寻形式：依据查问找到 YouTube 室频。
Wolfram Alpha 搜寻形式：用 Wolfram Alpha 停行须要计较或数据阐明的查问。
Reddit 搜寻形式：搜寻 Reddit 找到取查问相关的探讨和定见。
API 集成：撑持开发者将 PerpleVica 集成到原人的使用步调中，运用搜寻罪能。
真时信息更新：用 SearVNG 元搜寻引擎，确保供给最新信息。
PerpleVica 的技术本理用户交互：用户基于 WebSocket 发送音讯到后端效劳器，触发办理链。
查问办理：音讯被通报到一个链，该链依据聊天汗青和问题预测能否须要搜寻网络。假如须要，将生成一个查问。
网络搜寻：查问基于 SearXNG 停行网络搜寻，获与信息。
相似性搜寻：搜寻到的信息基于转换成嵌入、停行相似性搜寻找到最相关的资源。
响应生成：资源被通报到响应生成器，联结聊天汗青、查问和资源生成回应。
用户界面显示：最末的回应基于用户界面显示给用户，完成整个搜寻和响应历程。
如何运止 PerpleVica 运用 Docker 拆置确保 Docker 已拆置并运止正在系统上。
克隆 PerpleVica 货仓：
git clone hts://githubss/ItzCrazyKns/PerpleVica.git导航到包孕名目文件的目录。
将 sample.config.toml 文件重定名为 config.toml，并填写必要的字段：
OPENAI：您的 OpenAI API 密钥（仅正在运用 OpenAI 模型时填写）。
OLLAMA：您的 Ollama API URL，格局为 :PORT_NUMBER。
GROQ：您的 Groq API 密钥（仅正在运用 Groq 模型时填写）。
ANTHROPIC：您的 Anthropic API 密钥（仅正在运用 Anthropic 模型时填写）。
SIMILARITY_MEASURE：相似性器质办法（默许已填写，不确按时可以糊口生涯）。
正在包孕 docker-compose.yaml 文件的目录中执止：
docker compose up -d等候几多分钟，曲到设置完成。您可以通过阅读器会见 :3000 运用 PerpleVica。
运用 PerpleVica 的 APIPerpleVica 供给了一个 API，允许开发者将其壮大的搜寻罪能集成到原人的使用步调中。您可以运止搜寻、运用多种模型并获与查问答案。具体文档请参阅 API 文档。
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