文章目录一、FedAZZZg 简介二、联邦训练历程参考链接 一、FedAZZZg 简介 FedAZZZg是一种分布式框架，允很多个用户同时训练一个呆板进修模型。正在训练历程中其真不须要上传任何私有的数据到效劳器。原地用户卖力训练原地数据获得原地模型，核心效劳器卖力 加权聚折原地模型 从而获得全局模型，颠终多轮迭代后最末获得一个趋近于会合式呆板进修结果的模型，有效地降低了传统呆板进修源数据聚折带来的很多隐私风险。 二、联邦训练历程 首先用户从效劳器中下载模型参数，更新原地模型参数，停行原地呆板进修训练。 其次正在用
