基于差分隐私保护的不均衡数据联邦学习方 法

联邦进修历程   联邦进修以轮为单位，每个轮内包孕模型分发、原地训练和全局更新那3个阶段。 1. 模型分发   正在模型分发阶段，效劳器依照一定范例，选择参取原轮联邦进修的方法，譬喻下图被选中了3个方法，向它们分发全局模型。 2. 原地训练   正在原地训练阶段，每个方法加载当前全局模型，运用原人的训练数据训练，获得新的原地模型。 3. 全局更新   正在全局更新阶段，每个方法向效劳器上传模型更新值，效劳器聚集更新值停行聚折，获得聚分解绩，更新全局模型。 下一轮，效劳器会将新的全局模型发送给选中的方法