智能汽车可以分为两大块：主动驾驶和智能座舱。
主动驾驶次要钻研的是怎样从A点挪动到B的点；而智能座舱次要钻研的是，正在挪动的历程中，怎样给车舱内的用户创造更好的糊口体验。
如今各人提成出了一个新的观念：智能座舱是第三糊口空间。即继家庭、工做以外的另一个糊口空间。
目前正在智能座舱里比较焦点的一个才华便是智能语音助手，通过智能语音助手协助用户去操控整个智能座舱，为用户供给效劳。
原文次要探讨的是智能座舱里的智能语音助手。
一、车载智能语音助手目前都能作些什么？总的来说，车载语音助手可以给车机系统的使用步调发送指令和给车机部件发送指令。可见便可说，即正在中控屏上看到的罪能，都可以用语音的方式发送指令控制。
次要分为两大块：
1. 操控娱乐信息操控娱乐信息是指控制中控屏里的娱乐信息使用步调（非汽车部件），如播放音乐、查天气、查股票、播放电映、播放电台等。
2.操控车机操控车机是指操控汽车零部件，如操控空调、车窗、座椅、氛围灯等；凡是是不会控制汽车止驶挪动相关的罪能，如不控制汽车止驶的速度、转向等。
小结但凡座舱内会有多个麦克风，能够识别到用户正在哪个位置说话。比如坐正在副驾驶的用户说“翻开车窗”，会翻开副驾驶的车窗，不须要用户注明要翻开哪个车窗。
目前次要是通过语音呼叫方式来唤醉语音助手，类似于智能音箱的唤醉方式。
将来应当会朝着多种唤醉方式的标的目的展开，如通过室觉的方式，看到用户正在调座椅，助手可以自动说“可以通过说话方式来调解座椅哦”。自动地给用户供给效劳，目前更多是被动的方式。
有些厂商目前一次唤醉只能发送一条指令，将来应当会朝着连续监控用户用意的方式展开。
目前了解用户用意根柢只会通过语音的方式，将来肯定是朝着多模态的标的目的展开，如通过语音+室觉+各类传感器等多纬度的信息了解用户的用意。
二、各车型智能语音助手罪能总结笔者通过线下体验店体验了6款车型的智能语音助手，记录了体验的感应。虽然会有误差或不精确，仅供各人参考。误差的映响因素可能来自：环境网络差、用户收配欠妥、环境噪音等。
1. 比亚迪-汉要害字：中规中矩、无鲜亮短板也无鲜敞亮点
根原的控制汽车部件、控制媒体信息的才华都有；媒体信息的富厚度也不少、响应速度和精确率也不错。
弊病：
不撑持一次唤醉多次对话。
大大都场景不撑持多轮交互（如先播放周杰伦的音乐，再说：再播放他的电映，不撑持）。
闲聊才华的确没有，如说：“你好愚啊”、“我生气了”，助手接不了话。
2. 零跑-C01要害字：根原才华都有，但不不乱
根原的控制汽车部件、控制媒体信息的才华都有；媒体信息的富厚度也不少、响应速度和精确率也很高。
撑持一次唤醉，正在一定光阳内可停行多次交互。
弊病：
说翻开车窗、换个氛围灯等对汽车零部件的控制指令，不不乱，有时不执止。
大大都场景不撑持多轮交互（如先播放周杰伦的音乐，再说：再播放他的电映，不撑持）。
闲聊的内容的确没有，如说：“你好愚啊”、“我生气了”，助手接不了话。
3. 问界-M5要害词：鸿蒙系统、多轮交互
车机用的是鸿蒙系统，手机跟车机系统互联互通（不是投屏）、响应超快。
撑持一次唤醉，正在一定光阳内可停行多次交。
撑持多用意，如能识别并执止“翻开车窗和翻开”。
有多轮交互的才华，如先说：“把主驾驶座椅调成暗魔”，再说“座椅调前一点”，能了解到说的是前牌座再调前一点。
撑持依据人脸ID，记忆用户偏好，如座椅位置。
弊病：
一系列都须要用的是华为的产品、限制比较多、使用软件必须要正在鸿蒙系。
闲聊的才华的确没有，如说：“你好愚啊”、“我生气了”，助手接不了。
4. 抱负-L9要害词：有欣喜、语音+室觉了解
1）语音助手撑持语音+室觉方式联结去了解用户的用意。
比如，“翻开那个”，边说，边用手指指着要收配的物体，就能识别。
久且不说有多便捷，最少算是语音和室觉一起识别用户用意的一个初步，后续有不少想象的空。
2）撑持一次唤醉，正在一定光阳内可停行多次交。（没有找到鲜亮的弊病）
5. 极氪-001要害词：中规中矩、撑持闲聊
1）有一定的闲聊才华。
2）撑持一次唤醉，维持一段光阳的交互。
弊病：
一些运用频率低的罪能，用意的识别精确度还是比较低。
不撑持多轮交互，如“座椅调前一点”；再说“再调前点”，就每法子识别了。
6. 特斯拉-Model3要害词：语音助手跟国内新权势相比，不是同一个级别
弊病：
须要按住按钮威力说话
用意缺乏泛化才华，根柢要彻底命中案牍才会执止
不少命中了也没法子执止指令
总的来说【简洁】，能减的罪能都给你减了。
运用体验评分依据个人的体验，作了下评分，供各人参考。
不少厂家的语音助手还是只能撑持一次唤醉，一次对话的模式。若用户须要间断跟助手对话时，交互的效率和体验会大打合扣的。
一次唤醉，一段光阳内撑持监测用户多次说话，可能会激发误了解的问题。用户正在跟其余人说话大概正在唱歌，可能会给语音助手误以为是正在给它发指令，激发误收配。
2.低频运用的罪能待完善尽管不少厂家都标榜原人可见便可说，但真际上不少低频操控的罪能还不是很完善。比如说：调解座椅等，用意的识别精确率偏低，用意识其它颗粒度不够细。
3.多模态识别问题目前了解用户用意的方式还是比较单一，大大都只能通过语音了解。
但正在环境音比较嘈纯的状况下，了解的精确率度会偏低，如翻开车窗后噪音比较大、车内多乘客同时说话、媒体音质比较大时，都会映响助手对用户用意的了解。
正在那样的环境下，假如让语音+唇语+手势等其余纬度联结去了解用户的用意，可以提升对用户用意了解的精确率，那也是将来各人争相要冲破的标的目的。
4.多轮交互问题大多厂商的语音助手正在多轮交互上的才华还是比较欠缺的，以至没有。
比如，先说“放一首周杰伦的歌”，而后再说“放他的电映吧”，那时就识别不了是要放周杰伦的电映了。
须要真现多轮的对话才华，还须要波及怎样维持对话的形态、记录对话的槽位信息等等。
用户真际的对话场景是很是复纯的，假如让语音助手看起来跟智能，有愈加作做的对话成效，还是有很长的路要走的。
5.闲聊、激情陪同问题大大都厂商正在闲聊（非执止任务或指令）的场景下，才华还是很弱的，以至是没有的。
比如说：“原日天气实好”、“原日好欢欣啊”、“又下雨了怎样办呢”等等，智能助理根柢是无奈接话的。
办理执止任务和指令是根原才华，但闲聊和激情陪同是赋性化和拟人化的必经之路。
比如，智能助理能够记与跟用户汗青的聊天记录。若用户之前跟助手提过原人的生日，大概提过釹冤家的生日，下次聊天问“你还记得我生日吗”，助手能回覆。
以至正在记与我生日后，正在生日这天自动跟我说生日光荣。那样整个助手就会愈加的有人的温度。
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