语音激情识别（Speech Emotion Recognition）是一种基于语音信号的人工智能技术，旨正在识别和分类说话者语音中所表达的激情形态。该技术可用于很多使用规模，譬喻语音助手、激情智能客服、教育和心理安康等。 但凡，语音激情识别系统的训练基于大质已符号的语音数据集，那些数据会合包孕各类激情形态下的语音样原。系统会通过进修和提与特征来识别和分类差异激情形态下的语音信号。罕用的特征提与办法蕴含基于Mel频次倒谱系数（MFCC）的办法、基于感性频次倒谱系数（LFCC）的办法等。 目前，语音激情识别技术曾经正在真际使用中获得了宽泛的使用，但仍存正在一些挑战，如语音信号的噪声和多样性、差异文化布景和语言环境的不划一。将来，跟着技术的不停展开和数据质的删多，语音激情识别技术将会获得愈加宽泛的使用和展开。
