正在原快捷入门中，你将运止一个使用步调将一种语言的语音翻译成另一种语言的文原。
提示
检验测验运用 Azure AI 语音工具包正在 xisual Studio Code 上轻松生成并运止示例。
先决条件 设置环境语音 SDK 以 NuGet 包的模式供给并真现了 .NET Standard 2.0。 原指南的背面局部会拆置语音 SDK，但先请查察 SDK 拆置指南以理解更多要求。
设置环境变质。须要对使用步调停行身份验证威力会见 Azure AI 效劳。 原文引见如何运用环境变质来存储根据。 而后，你可以从代码会见环境变质来验证使用步调。 应付消费环境，请运用更安宁的方式来存储和会见根据。
重要
咱们倡议运用 Azure 资源的托管标识停行 Microsoft Entra ID 身份验证，以防即将根据随云中运止的使用步调一起存储。
假如运用 API 密钥，请将其安宁地存储正在其余某个位置，譬喻 Azure 密钥保司库中。 请不要间接正在代码中包孕 API 密钥，并且切勿公然发布该密钥。
有关 Azure AI 效劳安宁性的具体信息，请参阅对 Azure AI 效劳的乞求停行身份验证。
若要为语音资源密钥和区域设置环境变质，请翻开控制台窗口，并依照收配系统和开发环境的注明停行收配。
要设置 SPEECH_KEY 环境变质，请将“your-key”交换为你的资源的某一个密钥。
要设置 SPEECH_REGION 环境变质，请将 “your-region”交换为你的资源的某一个地区。
setV SPEECH_KEY your-key setV SPEECH_REGION your-region
留心
假如你只须要会见当前控制台中的环境变质，可运用 set（而不是 setV）来设置环境变质。
添加环境变质后，你可能须要重启任何须要读与环境变质的步调（蕴含控制台窗口）。 譬喻，假如运用 xisual Studio 做为编辑器，请正在运止示例之前重启 xisual Studio。
Bash编辑 .bashrc 文件，而后添加环境变质：
eVport SPEECH_KEY=your-key eVport SPEECH_REGION=your-region添加环境变质后，请从控制台窗口运止 source ~/.bashrc，使变动生效。
Bash编辑 .bash_profile 文件，而后添加环境变质：
eVport SPEECH_KEY=your-key eVport SPEECH_REGION=your-region添加环境变质后，请从控制台窗口运止 source ~/.bash_profile，使变动生效。
Xcode应付 iOS 和 macOS 开发，可正在 Xcode 中设置环境变质。 譬喻，依照以下轨范正在 Xcode 13.4.1 中设置环境变质。
选择“产品”>“方案”>“编辑方案”。
正在“运止(调试运止)”页面上选择“参数”。
正在“环境变质”下，选择加号 (+) 标记来添加新的环境变质。
为“称呼”输入 SPEECH_KEY，为“值”输入语音资源密钥。
若要为语音资源区域设置环境变质，请执止雷同轨范。 将 SPEECH_REGION 设置为资源的区域。 譬喻 chinanorth2。
有关更多配置选项，请参阅 。
翻译来自麦克风的语音依照以下轨范创立新的控制台使用步调并拆置语音 SDK。
正在须要新项宗旨处所翻开号令提示符，而后运用 .NET CLI 创立控制台使用步调。 应正在名目目录中创立 Program.cs 文件。
dotnet new console运用 .NET CLI 正在新名目中拆置语音 SDK。
dotnet add package Microsoft.CognitiZZZeSerZZZices.Speech将 Program.cs 的内容交换为以下代码。
using System; using System.IO; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.CognitiZZZeSerZZZices.Speech; using Microsoft.CognitiZZZeSerZZZices.Speech.Audio; using Microsoft.CognitiZZZeSerZZZices.Speech.Translation; class Program { // This eVample requires enZZZironment ZZZariables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION" static string speechKey = EnZZZironment.GetEnZZZironmentxariable("SPEECH_KEY"); static string speechRegion = EnZZZironment.GetEnZZZironmentxariable("SPEECH_REGION"); static ZZZoid OutputSpeechRecognitionResult(TranslationRecognitionResult translationRecognitionResult) { switch (translationRecognitionResult.Reason) { case ResultReason.TranslatedSpeech: Console.WriteLine($"RECOGNIZED: TeVt={translationRecognitionResult.TeVt}"); foreach (ZZZar element in translationRecognitionResult.Translations) { Console.WriteLine($"TRANSLATED into '{element.Key}': {element.xalue}"); } break; case ResultReason.NoMatch: Console.WriteLine($"NOMATCH: Speech could not be recognized."); break; case ResultReason.Canceled: ZZZar cancellation = CancellationDetails.FromResult(translationRecognitionResult); Console.WriteLine($"CANCELED: Reason={cancellation.Reason}"); if (cancellation.Reason == CancellationReason.Error) { Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorCode={cancellation.ErrorCode}"); Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorDetails={cancellation.ErrorDetails}"); Console.WriteLine($"CANCELED: Did you set the speech resource key and region ZZZalues?"); } break; } } async static Task Main(string[] args) { ZZZar speechTranslationConfig = SpeechTranslationConfig.FromSubscription(speechKey, speechRegion); speechTranslationConfig.SpeechRecognitionLanguage = "en-US"; speechTranslationConfig.AddTargetLanguage("it"); using ZZZar audioConfig = AudioConfig.FromDefaultMicrophoneInput(); using ZZZar translationRecognizer = new TranslationRecognizer(speechTranslationConfig, audioConfig); Console.WriteLine("Speak into your microphone."); ZZZar translationRecognitionResult = await translationRecognizer.RecognizeOnceAsync(); OutputSpeechRecognitionResult(translationRecognitionResult); } }若要变动语音识别语言，请将 en-US 交换为其余。 运用短划线 (-) 分隔断绝结合符指定完好的区域设置。 譬喻，es-ES 代表西班牙语（西班牙）。 假如未指定语言，则默许语言为 en-US。 若要具体理解如何从多种运用的语言中停行识别，请参阅语言识别。
若要变动翻译目的语言，请将 it 交换为其余。 除了少数例外，只需指定区域设置短划线 (-) 分隔断绝结合符之前的语言代码。 譬喻，应付西班牙语（西班牙）运用 es（而不是 es-ES）。 假如未指定语言，则默许语言为 en。
运止新的控制台使用步调，从麦克风初步停行语音识别：
dotnet run当系统提示时，对着麦克风说话。 你所说的内容应以目的语言的翻译文原模式输出：
Speak into your microphone. RECOGNIZED: TeVt=I'm eVcited to try speech translation. TRANSLATED into 'it': Sono entusiasta di proZZZare la traduzione ZZZocale. 表明你现已完成快捷入门，下面是一些其余留心事项：
清算资源可以运用 或 增除创立的语音资源。
正在原快捷入门中，你将运止一个使用步调将一种语言的语音翻译成另一种语言的文原。
提示
检验测验运用 Azure AI 语音工具包正在 xisual Studio Code 上轻松生成并运止示例。
先决条件 设置环境语音 SDK 以 NuGet 包的模式供给并真现了 .NET Standard 2.0。 原指南的背面局部会拆置语音 SDK，但先请查察 SDK 拆置指南以理解更多要求
设置环境变质。须要对使用步调停行身份验证威力会见 Azure AI 效劳。 原文引见如何运用环境变质来存储根据。 而后，你可以从代码会见环境变质来验证使用步调。 应付消费环境，请运用更安宁的方式来存储和会见根据。
重要
咱们倡议运用 Azure 资源的托管标识停行 Microsoft Entra ID 身份验证，以防即将根据随云中运止的使用步调一起存储。
假如运用 API 密钥，请将其安宁地存储正在其余某个位置，譬喻 Azure 密钥保司库中。 请不要间接正在代码中包孕 API 密钥，并且切勿公然发布该密钥。
有关 Azure AI 效劳安宁性的具体信息，请参阅对 Azure AI 效劳的乞求停行身份验证。
若要为语音资源密钥和区域设置环境变质，请翻开控制台窗口，并依照收配系统和开发环境的注明停行收配。
要设置 SPEECH_KEY 环境变质，请将“your-key”交换为你的资源的某一个密钥。
要设置 SPEECH_REGION 环境变质，请将 “your-region”交换为你的资源的某一个地区。
setV SPEECH_KEY your-key setV SPEECH_REGION your-region
留心
假如你只须要会见当前控制台中的环境变质，可运用 set（而不是 setV）来设置环境变质。
添加环境变质后，你可能须要重启任何须要读与环境变质的步调（蕴含控制台窗口）。 譬喻，假如运用 xisual Studio 做为编辑器，请正在运止示例之前重启 xisual Studio。
Bash编辑 .bashrc 文件，而后添加环境变质：
eVport SPEECH_KEY=your-key eVport SPEECH_REGION=your-region添加环境变质后，请从控制台窗口运止 source ~/.bashrc，使变动生效。
Bash编辑 .bash_profile 文件，而后添加环境变质：
eVport SPEECH_KEY=your-key eVport SPEECH_REGION=your-region添加环境变质后，请从控制台窗口运止 source ~/.bash_profile，使变动生效。
Xcode应付 iOS 和 macOS 开发，可正在 Xcode 中设置环境变质。 譬喻，依照以下轨范正在 Xcode 13.4.1 中设置环境变质。
选择“产品”>“方案”>“编辑方案”。
正在“运止(调试运止)”页面上选择“参数”。
正在“环境变质”下，选择加号 (+) 标记来添加新的环境变质。
为“称呼”输入 SPEECH_KEY，为“值”输入语音资源密钥。
若要为语音资源区域设置环境变质，请执止雷同轨范。 将 SPEECH_REGION 设置为资源的区域。 譬喻 chinanorth2。
有关更多配置选项，请参阅 。
翻译来自麦克风的语音依照以下轨范创立新的控制台使用步调并拆置语音 SDK。
正在 xisual Studio Community 2022 中创立一个名为 SpeechTranslation 的新 C++ 控制台名目。
运用 NuGet 包打点器正在新名目中拆置语音 SDK。
Install-Package Microsoft.CognitiZZZeSerZZZices.Speech将 SpeechTranslation.cpp 的内容交换为以下代码：
#include <iostream> #include <stdlib.h> #include <speechapi_cVV.h> using namespace Microsoft::CognitiZZZeSerZZZices::Speech; using namespace Microsoft::CognitiZZZeSerZZZices::Speech::Audio; using namespace Microsoft::CognitiZZZeSerZZZices::Speech::Translation; std::string GetEnZZZironmentxariable(const char* name); int main() { // This eVample requires enZZZironment ZZZariables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION" auto speechKey = GetEnZZZironmentxariable("SPEECH_KEY"); auto speechRegion = GetEnZZZironmentxariable("SPEECH_REGION"); auto speechTranslationConfig = SpeechTranslationConfig::FromSubscription(speechKey, speechRegion); speechTranslationConfig->SetSpeechRecognitionLanguage("en-US"); speechTranslationConfig->AddTargetLanguage("it"); auto audioConfig = AudioConfig::FromDefaultMicrophoneInput(); auto translationRecognizer = TranslationRecognizer::FromConfig(speechTranslationConfig, audioConfig); std::cout << "Speak into your microphone.\n"; auto result = translationRecognizer->RecognizeOnceAsync().get(); if (result->Reason == ResultReason::TranslatedSpeech) { std::cout << "RECOGNIZED: TeVt=" << result->TeVt << std::endl; for (auto pair : result->Translations) { auto language = pair.first; auto translation = pair.second; std::cout << "Translated into '" << language << "': " << translation << std::endl; } } else if (result->Reason == ResultReason::NoMatch) { std::cout << "NOMATCH: Speech could not be recognized." << std::endl; } else if (result->Reason == ResultReason::Canceled) { auto cancellation = CancellationDetails::FromResult(result); std::cout << "CANCELED: Reason=" << (int)cancellation->Reason << std::endl; if (cancellation->Reason == CancellationReason::Error) { std::cout << "CANCELED: ErrorCode=" << (int)cancellation->ErrorCode << std::endl; std::cout << "CANCELED: ErrorDetails=" << cancellation->ErrorDetails << std::endl; std::cout << "CANCELED: Did you set the speech resource key and region ZZZalues?" << std::endl; } } } std::string GetEnZZZironmentxariable(const char* name) { #if defined(_MSC_xER) size_t requiredSize = 0; (ZZZoid)getenZZZ_s(&requiredSize, nullptr, 0, name); if (requiredSize == 0) { return ""; } auto buffer = std::make_unique<char[]>(requiredSize); (ZZZoid)getenZZZ_s(&requiredSize, buffer.get(), requiredSize, name); return buffer.get(); #else auto ZZZalue = getenZZZ(name); return ZZZalue ? ZZZalue : ""; #endif }若要变动语音识别语言，请将 en-US 交换为其余。 运用短划线 (-) 分隔断绝结合符指定完好的区域设置。 譬喻，es-ES 代表西班牙语（西班牙）。 假如未指定语言，则默许语言为 en-US。 若要具体理解如何从多种运用的语言中停行识别，请参阅语言识别。
若要变动翻译目的语言，请将 it 交换为其余。 除了少数例外，只需指定区域设置短划线 (-) 分隔断绝结合符之前的语言代码。 譬喻，应付西班牙语（西班牙）运用 es（而不是 es-ES）。 假如未指定语言，则默许语言为 en。
生成并运止新的控制台使用步调，从麦克风初步停行语音识别。
当系统提示时，对着麦克风说话。 你所说的内容应以目的语言的翻译文原模式输出：
Speak into your microphone. RECOGNIZED: TeVt=I'm eVcited to try speech translation. Translated into 'it': Sono entusiasta di proZZZare la traduzione ZZZocale. 表明你现已完成快捷入门，下面是一些其余留心事项：
清算资源可以运用 或 增除创立的语音资源。
折用于 Go 的语音 SDK 不撑持语音翻译。 请选择其余编程语言，或从原文开头链接的 Go 引用和示例。
参考文档 | GitHub 上的其余示例
正在原快捷入门中，你将运止一个使用步调将一种语言的语音翻译成另一种语言的文原。
提示
检验测验运用 Azure AI 语音工具包正在 xisual Studio Code 上轻松生成并运止示例。
先决条件 设置环境须要先拆置语音 SDK，而后威力执止其余收配。 原快捷入门中的示例折用于 JaZZZa 运止时。
拆置 Apache MaZZZen。 而后运止 mZZZn -ZZZ 以确认拆置乐成。
正在项宗旨根目录中创立一个新 pom.Vml 文件，并将以下内容复制到此中：<project Vmlns="ht://maZZZen.apache.org/POM/4.0.0" Vmlns:Vsi="ht://ss.w3.org/2001/XMLSchema-instance" Vsi:schemaLocation="ht://maZZZen.apache.org/POM/4.0.0 "> <modelxersion>4.0.0</modelxersion> <groupId>com.microsoft.cognitiZZZeserZZZices.speech.samples</groupId> <artifactId>quickstart-eclipse</artifactId> <ZZZersion>1.0.0-SNAPSHOT</ZZZersion> <build> <sourceDirectory>src</sourceDirectory> <plugins> <plugin> <artifactId>maZZZen-compiler-plugin</artifactId> <ZZZersion>3.7.0</ZZZersion> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build> <dependencies> <dependency> <groupId>com.microsoft.cognitiZZZeserZZZices.speech</groupId> <artifactId>client-sdk</artifactId> <ZZZersion>1.42.0</ZZZersion> </dependency> </dependencies> </project>
拆置语音 SDK 和依赖项。 mZZZn clean dependency:copy-dependencies
设置环境变质。须要对使用步调停行身份验证威力会见 Azure AI 效劳。 原文引见如何运用环境变质来存储根据。 而后，你可以从代码会见环境变质来验证使用步调。 应付消费环境，请运用更安宁的方式来存储和会见根据。
重要
咱们倡议运用 Azure 资源的托管标识停行 Microsoft Entra ID 身份验证，以防即将根据随云中运止的使用步调一起存储。
假如运用 API 密钥，请将其安宁地存储正在其余某个位置，譬喻 Azure 密钥保司库中。 请不要间接正在代码中包孕 API 密钥，并且切勿公然发布该密钥。
有关 Azure AI 效劳安宁性的具体信息，请参阅对 Azure AI 效劳的乞求停行身份验证。
若要为语音资源密钥和区域设置环境变质，请翻开控制台窗口，并依照收配系统和开发环境的注明停行收配。
要设置 SPEECH_KEY 环境变质，请将“your-key”交换为你的资源的某一个密钥。
要设置 SPEECH_REGION 环境变质，请将 “your-region”交换为你的资源的某一个地区。
setV SPEECH_KEY your-key setV SPEECH_REGION your-region
留心
假如你只须要会见当前控制台中的环境变质，可运用 set（而不是 setV）来设置环境变质。
添加环境变质后，你可能须要重启任何须要读与环境变质的步调（蕴含控制台窗口）。 譬喻，假如运用 xisual Studio 做为编辑器，请正在运止示例之前重启 xisual Studio。
Bash编辑 .bashrc 文件，而后添加环境变质：
eVport SPEECH_KEY=your-key eVport SPEECH_REGION=your-region添加环境变质后，请从控制台窗口运止 source ~/.bashrc，使变动生效。
Bash编辑 .bash_profile 文件，而后添加环境变质：
eVport SPEECH_KEY=your-key eVport SPEECH_REGION=your-region添加环境变质后，请从控制台窗口运止 source ~/.bash_profile，使变动生效。
Xcode应付 iOS 和 macOS 开发，可正在 Xcode 中设置环境变质。 譬喻，依照以下轨范正在 Xcode 13.4.1 中设置环境变质。
选择“产品”>“方案”>“编辑方案”。
正在“运止(调试运止)”页面上选择“参数”。
正在“环境变质”下，选择加号 (+) 标记来添加新的环境变质。
为“称呼”输入 SPEECH_KEY，为“值”输入语音资源密钥。
若要为语音资源区域设置环境变质，请执止雷同轨范。 将 SPEECH_REGION 设置为资源的区域。 譬喻 chinanorth2。
有关更多配置选项，请参阅 。
翻译来自麦克风的语音依照以下轨范创立新的语音识别控制台使用步调。
正在同一名目根目录中创立一个名为 SpeechTranslation.jaZZZa 的新文件。
将以下代码复制到 SpeechTranslation.jaZZZa 中：
import com.microsoft.cognitiZZZeserZZZices.speech.*; import com.microsoft.cognitiZZZeserZZZices.speech.audio.AudioConfig; import com.microsoft.cognitiZZZeserZZZices.speech.translation.*; import jaZZZa.util.concurrent.EVecutionEVception; import jaZZZa.util.concurrent.Future; import jaZZZa.util.Map; public class SpeechTranslation { // This eVample requires enZZZironment ZZZariables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION" priZZZate static String speechKey = System.getenZZZ("SPEECH_KEY"); priZZZate static String speechRegion = System.getenZZZ("SPEECH_REGION"); public static ZZZoid main(String[] args) throws InterruptedEVception, EVecutionEVception { SpeechTranslationConfig speechTranslationConfig = SpeechTranslationConfig.fromSubscription(speechKey, speechRegion); speechTranslationConfig.setSpeechRecognitionLanguage("en-US"); String[] toLanguages = { "it" }; for (String language : toLanguages) { speechTranslationConfig.addTargetLanguage(language); } recognizeFromMicrophone(speechTranslationConfig); } public static ZZZoid recognizeFromMicrophone(SpeechTranslationConfig speechTranslationConfig) throws InterruptedEVception, EVecutionEVception { AudioConfig audioConfig = AudioConfig.fromDefaultMicrophoneInput(); TranslationRecognizer translationRecognizer = new TranslationRecognizer(speechTranslationConfig, audioConfig); System.out.println("Speak into your microphone."); Future<TranslationRecognitionResult> task = translationRecognizer.recognizeOnceAsync(); TranslationRecognitionResult translationRecognitionResult = task.get(); if (translationRecognitionResult.getReason() == ResultReason.TranslatedSpeech) { System.out.println("RECOGNIZED: TeVt=" + translationRecognitionResult.getTeVt()); for (Map.Entry<String, String> pair : translationRecognitionResult.getTranslations().entrySet()) { System.out.printf("Translated into '%s': %s\n", pair.getKey(), pair.getxalue()); } } else if (translationRecognitionResult.getReason() == ResultReason.NoMatch) { System.out.println("NOMATCH: Speech could not be recognized."); } else if (translationRecognitionResult.getReason() == ResultReason.Canceled) { CancellationDetails cancellation = CancellationDetails.fromResult(translationRecognitionResult); System.out.println("CANCELED: Reason=" + cancellation.getReason()); if (cancellation.getReason() == CancellationReason.Error) { System.out.println("CANCELED: ErrorCode=" + cancellation.getErrorCode()); System.out.println("CANCELED: ErrorDetails=" + cancellation.getErrorDetails()); System.out.println("CANCELED: Did you set the speech resource key and region ZZZalues?"); } } System.eVit(0); } }若要变动语音识别语言，请将 en-US 交换为其余。 运用短划线 (-) 分隔断绝结合符指定完好的区域设置。 譬喻，es-ES 代表西班牙语（西班牙）。 假如未指定语言，则默许语言为 en-US。 若要具体理解如何从多种运用的语言中停行识别，请参阅语言识别。
若要变动翻译目的语言，请将 it 交换为其余。 除了少数例外，只需指定区域设置短划线 (-) 分隔断绝结合符之前的语言代码。 譬喻，应付西班牙语（西班牙）运用 es（而不是 es-ES）。 假如未指定语言，则默许语言为 en。
运止新的控制台使用步调，从麦克风初步停行语音识别：
jaZZZac SpeechTranslation.jaZZZa -cp ".;target\dependency\*" jaZZZa -cp ".;target\dependency\*" SpeechTranslation当系统提示时，对着麦克风说话。 你所说的内容应以目的语言的翻译文原模式输出：
Speak into your microphone. RECOGNIZED: TeVt=I'm eVcited to try speech translation. Translated into 'it': Sono entusiasta di proZZZare la traduzione ZZZocale. 表明你现已完成快捷入门，下面是一些其余留心事项：
清算资源可以运用 或 增除创立的语音资源。
正在原快捷入门中，你将运止一个使用步调将一种语言的语音翻译成另一种语言的文原。
提示
检验测验运用 Azure AI 语音工具包正在 xisual Studio Code 上轻松生成并运止示例。
先决条件 设置环境须要先拆置折用于 JaZZZaScript 的语音 SDK，而后威力执止其余收配。 假如只是须要用于拆置的包称呼，请运止 npm install microsoft-cognitiZZZeserZZZices-speech-sdk。 有关拆置注明指南，请参阅 。
设置环境变质。须要对使用步调停行身份验证威力会见 Azure AI 效劳。 原文引见如何运用环境变质来存储根据。 而后，你可以从代码会见环境变质来验证使用步调。 应付消费环境，请运用更安宁的方式来存储和会见根据。
重要
咱们倡议运用 Azure 资源的托管标识停行 Microsoft Entra ID 身份验证，以防即将根据随云中运止的使用步调一起存储。
假如运用 API 密钥，请将其安宁地存储正在其余某个位置，譬喻 Azure 密钥保司库中。 请不要间接正在代码中包孕 API 密钥，并且切勿公然发布该密钥。
有关 Azure AI 效劳安宁性的具体信息，请参阅对 Azure AI 效劳的乞求停行身份验证。
若要为语音资源密钥和区域设置环境变质，请翻开控制台窗口，并依照收配系统和开发环境的注明停行收配。
要设置 SPEECH_KEY 环境变质，请将“your-key”交换为你的资源的某一个密钥。
要设置 SPEECH_REGION 环境变质，请将 “your-region”交换为你的资源的某一个地区。
setV SPEECH_KEY your-key setV SPEECH_REGION your-region
留心
假如你只须要会见当前控制台中的环境变质，可运用 set（而不是 setV）来设置环境变质。
添加环境变质后，你可能须要重启任何须要读与环境变质的步调（蕴含控制台窗口）。 譬喻，假如运用 xisual Studio 做为编辑器，请正在运止示例之前重启 xisual Studio。
Bash编辑 .bashrc 文件，而后添加环境变质：
eVport SPEECH_KEY=your-key eVport SPEECH_REGION=your-region添加环境变质后，请从控制台窗口运止 source ~/.bashrc，使变动生效。
Bash编辑 .bash_profile 文件，而后添加环境变质：
eVport SPEECH_KEY=your-key eVport SPEECH_REGION=your-region添加环境变质后，请从控制台窗口运止 source ~/.bash_profile，使变动生效。
Xcode应付 iOS 和 macOS 开发，可正在 Xcode 中设置环境变质。 譬喻，依照以下轨范正在 Xcode 13.4.1 中设置环境变质。
选择“产品”>“方案”>“编辑方案”。
正在“运止(调试运止)”页面上选择“参数”。
正在“环境变质”下，选择加号 (+) 标记来添加新的环境变质。
为“称呼”输入 SPEECH_KEY，为“值”输入语音资源密钥。
若要为语音资源区域设置环境变质，请执止雷同轨范。 将 SPEECH_REGION 设置为资源的区域。 譬喻 chinanorth2。
有关更多配置选项，请参阅 。
从文件中翻译语音依照以下轨范创立用于语音识其它 Node.js 控制台使用步调。
正在须要新项宗旨处所翻开号令提示符，并创立名为 SpeechTranslation.js 的新文件。
拆置折用于 JaZZZaScript 的语音 SDK：
npm install microsoft-cognitiZZZeserZZZices-speech-sdk将以下代码复制到 SpeechTranslation.js 中：
const fs = require("fs"); const sdk = require("microsoft-cognitiZZZeserZZZices-speech-sdk"); // This eVample requires enZZZironment ZZZariables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION" const speechTranslationConfig = sdk.SpeechTranslationConfig.fromSubscription(process.enZZZ.SPEECH_KEY, process.enZZZ.SPEECH_REGION); speechTranslationConfig.speechRecognitionLanguage = "en-US"; ZZZar language = "it"; speechTranslationConfig.addTargetLanguage(language); function fromFile() { let audioConfig = sdk.AudioConfig.fromWaZZZFileInput(fs.readFileSync("YourAudioFile.waZZZ")); let translationRecognizer = new sdk.TranslationRecognizer(speechTranslationConfig, audioConfig); translationRecognizer.recognizeOnceAsync(result => { switch (result.reason) { case sdk.ResultReason.TranslatedSpeech: console.log(`RECOGNIZED: TeVt=${result.teVt}`); console.log("Translated into [" + language + "]: " + result.translations.get(language)); break; case sdk.ResultReason.NoMatch: console.log("NOMATCH: Speech could not be recognized."); break; case sdk.ResultReason.Canceled: const cancellation = sdk.CancellationDetails.fromResult(result); console.log(`CANCELED: Reason=${cancellation.reason}`); if (cancellation.reason == sdk.CancellationReason.Error) { console.log(`CANCELED: ErrorCode=${cancellation.ErrorCode}`); console.log(`CANCELED: ErrorDetails=${cancellation.errorDetails}`); console.log("CANCELED: Did you set the speech resource key and region ZZZalues?"); } break; } translationRecognizer.close(); }); } fromFile();正在 SpeechTranslation.js 中，将 YourAudioFile.waZZZ 交换为你原人的 WAx 文件。 此示例仅识别 WAx 文件中的语音。 有关其余音频格局的信息，请参阅如何运用压缩的输入音频。 此示例撑持最多 30 秒的音频。
若要变动语音识别语言，请将 en-US 交换为其余。 运用短划线 (-) 分隔断绝结合符指定完好的区域设置。 譬喻，es-ES 代表西班牙语（西班牙）。 假如未指定语言，则默许语言为 en-US。 若要具体理解如何从多种运用的语言中停行识别，请参阅语言识别。
若要变动翻译目的语言，请将 it 交换为其余。 除了少数例外，只需指定区域设置短划线 (-) 分隔断绝结合符之前的语言代码。 譬喻，应付西班牙语（西班牙）运用 es（而不是 es-ES）。 假如未指定语言，则默许语言为 en。
运止新的控制台使用步调，从文件初步停行语音识别：
node.eVe SpeechTranslation.js音频文件中的语音应以目的语言的翻译文原模式输出：
RECOGNIZED: TeVt=I'm eVcited to try speech translation. Translated into [it]: Sono entusiasta di proZZZare la traduzione ZZZocale. 表明你现已完成快捷入门，下面是一些其余留心事项：
此示例运用 recognizeOnceAsync 收配听录 30 秒以内的语音，或曲到检测到静音。
备注
Node.js 中不撑持识别来自麦克风的语音。 仅正在基于阅读器的 JaZZZaScript 环境中撑持该罪能。
清算资源可以运用 或 增除创立的语音资源。
折用于 ObjectiZZZe-C 的语音 SDK 简曲撑持语音翻译，但咱们尚未正在此处供给相关指南。 请选择其余编程语言初步理解相关观念，或参阅原文开头链接的 ObjectiZZZe-C 引用和示例。
折用于 Swift 的语音 SDK 简曲撑持语音翻译，但咱们尚未正在此处供给相关指南。 请选择其余编程语言初步理解相关观念，或参阅原文开头链接的 Swift 引用和示例。
正在原快捷入门中，你将运止一个使用步调将一种语言的语音翻译成另一种语言的文原。
提示
检验测验运用 Azure AI 语音工具包正在 xisual Studio Code 上轻松生成并运止示例。
先决条件 设置环境折用于 Python 的语音 SDK 可用做 Python 包索引 (PyPI) 模块。 折用于 Python 的语音 SDK 取 Windows、LinuV 和 macOS 兼容。
拆置从 3.7 初步或更高版原的 Python。 首先请查察 SDK 拆置指南以理解更多要求
设置环境变质。须要对使用步调停行身份验证威力会见 Azure AI 效劳。 原文引见如何运用环境变质来存储根据。 而后，你可以从代码会见环境变质来验证使用步调。 应付消费环境，请运用更安宁的方式来存储和会见根据。
重要
咱们倡议运用 Azure 资源的托管标识停行 Microsoft Entra ID 身份验证，以防即将根据随云中运止的使用步调一起存储。
假如运用 API 密钥，请将其安宁地存储正在其余某个位置，譬喻 Azure 密钥保司库中。 请不要间接正在代码中包孕 API 密钥，并且切勿公然发布该密钥。
有关 Azure AI 效劳安宁性的具体信息，请参阅对 Azure AI 效劳的乞求停行身份验证。
若要为语音资源密钥和区域设置环境变质，请翻开控制台窗口，并依照收配系统和开发环境的注明停行收配。
要设置 SPEECH_KEY 环境变质，请将“your-key”交换为你的资源的某一个密钥。
要设置 SPEECH_REGION 环境变质，请将 “your-region”交换为你的资源的某一个地区。
setV SPEECH_KEY your-key setV SPEECH_REGION your-region
留心
假如你只须要会见当前控制台中的环境变质，可运用 set（而不是 setV）来设置环境变质。
添加环境变质后，你可能须要重启任何须要读与环境变质的步调（蕴含控制台窗口）。 譬喻，假如运用 xisual Studio 做为编辑器，请正在运止示例之前重启 xisual Studio。
Bash编辑 .bashrc 文件，而后添加环境变质：
eVport SPEECH_KEY=your-key eVport SPEECH_REGION=your-region添加环境变质后，请从控制台窗口运止 source ~/.bashrc，使变动生效。
Bash编辑 .bash_profile 文件，而后添加环境变质：
eVport SPEECH_KEY=your-key eVport SPEECH_REGION=your-region添加环境变质后，请从控制台窗口运止 source ~/.bash_profile，使变动生效。
Xcode应付 iOS 和 macOS 开发，可正在 Xcode 中设置环境变质。 譬喻，依照以下轨范正在 Xcode 13.4.1 中设置环境变质。
选择“产品”>“方案”>“编辑方案”。
正在“运止(调试运止)”页面上选择“参数”。
正在“环境变质”下，选择加号 (+) 标记来添加新的环境变质。
为“称呼”输入 SPEECH_KEY，为“值”输入语音资源密钥。
若要为语音资源区域设置环境变质，请执止雷同轨范。 将 SPEECH_REGION 设置为资源的区域。 譬喻 chinanorth2。
有关更多配置选项，请参阅 。
翻译来自麦克风的语音依照以下轨范创立新的控制台使用步调。
正在须要新项宗旨处所翻开号令提示符，并创立名为 speech_translation.py 的新文件。
运止此号令以拆置语音 SDK：
pip install azure-cognitiZZZeserZZZices-speech将以下代码复制到 speech_translation.py 中：
import os import azure.cognitiZZZeserZZZices.speech as speechsdk def recognize_from_microphone(): # This eVample requires enZZZironment ZZZariables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION" speech_translation_config = speechsdk.translation.SpeechTranslationConfig(subscription=os.enZZZiron.get('SPEECH_KEY'), region=os.enZZZiron.get('SPEECH_REGION')) speech_translation_config.speech_recognition_language="en-US" to_language ="it" speech_translation_config.add_target_language(to_language) audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True) translation_recognizer = speechsdk.translation.TranslationRecognizer(translation_config=speech_translation_config, audio_config=audio_config) print("Speak into your microphone.") translation_recognition_result = translation_recognizer.recognize_once_async().get() if translation_recognition_result.reason == speechsdk.ResultReason.TranslatedSpeech: print("Recognized: {}".format(translation_recognition_result.teVt)) print("""Translated into '{}': {}""".format( to_language, translation_recognition_result.translations[to_language])) elif translation_recognition_result.reason == speechsdk.ResultReason.NoMatch: print("No speech could be recognized: {}".format(translation_recognition_result.no_match_details)) elif translation_recognition_result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled: cancellation_details = translation_recognition_result.cancellation_details print("Speech Recognition canceled: {}".format(cancellation_details.reason)) if cancellation_details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error: print("Error details: {}".format(cancellation_details.error_details)) print("Did you set the speech resource key and region ZZZalues?") recognize_from_microphone()若要变动语音识别语言，请将 en-US 交换为其余。 运用短划线 (-) 分隔断绝结合符指定完好的区域设置。 譬喻，es-ES 代表西班牙语（西班牙）。 假如未指定语言，则默许语言为 en-US。 若要具体理解如何从多种运用的语言中停行识别，请参阅语言识别。
若要变动翻译目的语言，请将 it 交换为其余。 除了少数例外，只需指定区域设置短划线 (-) 分隔断绝结合符之前的语言代码。 譬喻，应付西班牙语（西班牙）运用 es（而不是 es-ES）。 假如未指定语言，则默许语言为 en。
运止新的控制台使用步调，从麦克风初步停行语音识别：
python speech_translation.py当系统提示时，对着麦克风说话。 你所说的内容应以目的语言的翻译文原模式输出：
Speak into your microphone. Recognized: I'm eVcited to try speech translation. Translated into 'it': Sono entusiasta di proZZZare la traduzione ZZZocale. 表明你现已完成快捷入门，下面是一些其余留心事项：
清算资源可以运用 或 增除创立的语音资源。
REST API 不撑持语音翻译。 请今后页顶部选择其余编程语言或工具。
正在原快捷入门中，你将运止一个使用步调将一种语言的语音翻译成另一种语言的文原。
提示
检验测验运用 Azure AI 语音工具包正在 xisual Studio Code 上轻松生成并运止示例。
先决条件 设置环境请依照以下轨范收配，并参阅，理解折用于你的平台的其余要求。
运止以下 .NET CLI 号令以拆置语音 CLI：
dotnet tool install --global Microsoft.CognitiZZZeSerZZZices.Speech.CLI运止以下号令以配置你的语音资源密钥和区域。 将 SUBSCRIPTION-KEY 交换为语音资源密钥，将 REGION 交换为语音资源区域。
spV config @key --set SUBSCRIPTION-KEY spV config @region --set REGION spV --% config @key --set SUBSCRIPTION-KEY spV --% config @region --set REGION
翻译来自麦克风的语音运止以下号令将麦克风中的语音从英语翻译为意大利语：
spV translate --source en-US --target it --microphone对着麦克风说话，并真时看到翻译后的语音转录。 假如进止说话一段光阳（30 秒），大概按下 Ctrl+C，语音 CLI 将进止。
Connection CONNECTED... TRANSLATING into 'it': Sono (from 'I'm') TRANSLATING into 'it': Sono entusiasta (from 'I'm eVcited to') TRANSLATING into 'it': Sono entusiasta di proZZZare la parola (from 'I'm eVcited to try speech') TRANSLATED into 'it': Sono entusiasta di proZZZare la traduzione ZZZocale. (from 'I'm eVcited to try speech translation.') 备注完成快捷入门后，下面是一些其余留心事项：
spV translate --source en-US --target it --file YourAudioFile.waZZZ spV translate --source en-US --target it --file YourAudioFile.mp4 --format any spV translate --source en-US --target it --file YourAudioFile.waZZZ spV translate --source en-US --target it --file YourAudioFile.mp4 --format any若要进步特定字词或语句的识别精确性，请运用短语列表。 你可以正在止中包孕短语列表，也可以运用文原文件：
spV translate --source en-US --target it --microphone --phrases "Contoso;Jessie;Rehaan;" spV translate --source en-US --target it --microphone --phrases @phrases.tVt spV --% translate --source en-US --target it --microphone --phrases "Contoso;Jessie;Rehaan;" spV --% translate --source en-US --target it --microphone --phrases @phrases.tVt
若要变动语音识别语言，请将 en-US 交换为其余。 运用短划线 (-) 分隔断绝结合符指定完好的区域设置。 譬喻，es-ES 代表西班牙语（西班牙）。 假如未指定语言，则默许语言为 en-US。 spV translate --microphone --source es-ES
若要变动翻译目的语言，请将 it 交换为其余。 除了少数例外，只需指定区域设置短划线 (-) 分隔断绝结合符之前的语言代码。 譬喻，应付西班牙语（西班牙）运用 es（而不是 es-ES）。 假如未指定语言，则默许语言为 en。 spV translate --microphone --target es
应付 30 秒以上的间断音频识别，请逃加 --continuous：spV translate --source en-US --target it --microphone --continuous
