引荐系统曾经成为电商、娱乐、社交媒体等寡多互联网使用中不成或缺的一局部。传统的引荐系统次要依赖用户的汗青止为数据,譬喻用户的点击、置办、评分等信息,来预测用户对物品的偏好。然而,跟着互联网上多媒体数据的爆炸式删加,譬喻图片、室频、音频等,传统的引荐系统面临着信息单一、冷启动等问题,难以丰裕发掘用户的潜正在趣味。为理处置惩罚惩罚那些问题,多模态引荐系统应运而生。多模态引荐系统通过整适用户的多源异构数据,譬喻文原、图像、音频等,可以更片面地了解用户的趣味,从而进步引荐的精确性和多样性。
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