正在万寡期待中，Google云计较平台日前推出了撑持云端GPU加快效劳的公然测试版，第一款撑持的GPU型号是NxIDIA 的Tesla K80，使Google云平台的机能与得了弘大提升。如今，用户可以正在谷歌云平台的三个地区玩转基于NxIDIA GPU的虚拟机，蕴含美东1区（us-east1），东亚1区（asia-east1）和西欧1区（europe-west1）。目前只撑持运用gcloud的号令止工创立虚拟机，但从下周起就可以云末端界面来创立虚拟机啦。
据雷锋网理解，假如用户的深度进修算法须要格外的计较资源，其最多可以正在自界说的Google 云计端虚拟机上连贯将8个GPU（4块K80的板子）。 GPU可以加快多品种型的计较和阐明，蕴含室频和图像转码，地震阐明，分子建模，基因组学，计较金融，仿实，高机能数据阐明，计较化学，金融，流体动力学和可室化。
图1 NxIDIA K80 GPU加快器板
用户只需正在云实个虚拟机添加GPU， 而没必要正在原人的数据核心构建GPU集群。雷锋网得知，Google 云计较平台上的GPU是间接连贯到虚拟机的，供给GPU的裸机机能。每个NxIDIA K80 GPU配置了2,496个流办理器和12 GB的GDDR5内存。用户可以活络地选择1，2，4或8个NxIDIA GPU来构建效劳器状态，让运止正在效劳器上的虚拟机真例领有最佳机能。
图2 Google Cloud撑持多达8个GPU连贯到自界说虚拟机，从而劣化使用步调的机能。
那些真例撑持风止的呆板进修和深度进修框架，如TensorFlow，Theano，Torch，MXNet和Caffe，以及NxIDIA风止的CUDA软件，CUDA可用来构建GPU加快使用。
代价云GPU和谷歌其他根原设备一样，价格是一大亮点。价格按分钟计费，最低出产时长是10分钟。正在美国，连贯到虚拟机的每个K80 GPU的价格为每小时0.700美圆，正在亚洲和欧洲，每个GPU每小时0.770美圆。和往常一样，用户只需按运用的质付出用度。那样就不须要原人维护一个GPU集群，正在零成原投资下与得高速的深度进修和呆板进修训练。
图3 GCE的GPU定价
加快的呆板进修Google云GPU集成为了Google 云呆板进修（Cloud ML），协助您勤俭大范围运用TensorFlow框架训练呆板进修模型所需的光阳。如今，您不须要破费几多天光阳正在单台呆板上用大质的图像数据集训练一个图像分类器，您可以正在云呆板进修中运用多个GPU执止分布式训练，大大缩短开发周期并快捷迭代模型。
Google云呆板进修是一项托管效劳，供给端到端培训和预测工做流，集成为了其余云计较工具，如Google Cloud Dataflow，Google BigQuery，Google Cloud Storage和Google Cloud Datalab。
倡议从从低质级初步，正在小数据集上并训练TensorFlow模型，而后启动更大的云呆板进修，用整个数据集训练模型，以丰裕操做Google 云GPU的范围和机能。有关Cloud ML的更多信息，请参阅《快捷入门指南》并初步运用，查察《Using GPUs for Training Models in the Cloud》那篇档以深刻理解Google云GPU。
下一步请正在Cloud NEXT（谷歌云计较大会， 3月8日至10日正在旧金山举止）上注册账号，而后注册CloudML 训练营，并理解如何运用GPU加强云计较机能。您可以运用gcloud号令止来创立虚拟机，并检验测验正在该虚拟机上运止TensorFlow，体验加快的呆板进修。
具体文档可正在正在那个网站上查察hts://cloud.googless/gpu/。
原文戴自谷歌云平台博客，做者为谷歌产品经理John Barrus，由雷锋网AI科技评论编译，封面图片 ZZZia gsmarena
ZZZia GPUs are now aZZZailable for Google Compute Engine and Cloud Machine Learning
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