为了使预测性 AI 创造最大价值&#Vff0c;必须将其融入现有业务流程和工做流程之中。通过停行那种融合&#Vff0c;有助于确保 AI 系统生成的洞察阐明和预测结果可用于辅导真际收配并创造价值。企业应努力于让预测性 AI 技术效劳于其计谋目的和经营需求&#Vff0c;以便丰裕从中受益。
库存打点
预测性 AI 可以协助商家确定出产岑岭期&#Vff0c;从而提早备货。譬喻&#Vff0c;正在飓风等作做灾害降临前&#Vff0c;商家可以提早备足糊口必需品。
供应链打点
预测性 AI 可以确定路线拥堵何时最有可能协助卡车满足用户对货色激删的需求。
赋性化用户体验
预测性 AI 可以协助效劳供给商预见用户乞求&#Vff0c;加强客户体验&#Vff0c;并依据客户数据和过往流动预测客户止为。
医疗保健
有了足够多的数据&#Vff0c;预测性 AI 可以依据患者的病史协助预测潜正在的安康情况。
市场营销
预测性 AI 可以通过预测用户止为&#Vff0c;协助市场营销开发潜正在客户可能感趣味的内容、产品和音讯通报。
财务
预测性 AI 可以预测市场改观并阐明买卖数据&#Vff0c;以加强狡诈检测&#Vff0c;譬喻异样的方法登录、新位置或不属于特定用户日常止为的乞求。
零售和电子商务
预测性 AI 可以检查销售数据、节令性和非财务因素&#Vff0c;以劣化定价战略&#Vff0c;预测出产者需求&#Vff0c;或预测行将到来的市场趋势。
保险业
预测性 AI 可以简化索赔打点并预测潜正在丧失。
预测性维护
通过监控机器方法的振动、温度和其余传感器数据&#Vff0c;预测性 AI 可以查明面临毛病风险的方法&#Vff0c;从而可以自动对其停行培修并防行停机光阳。
引荐系统
流媒体平台使用预测模型&#Vff0c;依据用户的不雅寓目和支听汗青引荐折乎用户口味的赋性化内容。
腾出员工光阳
操做预测性 AI 真现工做场所流程主动化&#Vff0c;就可以正在阐明数据时完成短期任务&#Vff0c;进一步提升主动化程度&#Vff0c;让员工将肉体会合正在决策和创意选择上。
