深度学习框架背景

撑持浓重参数和稀疏参数场景的超大范围深度进修并止训练，领有壮大的多端陈列才华，已真现 API 的不乱和向后兼容，具有完善的运用文档和生动的开发者社区生态。它是一个基于统一计较图的深度进修框架，翻新地给取了统一计较图，能动态将计较图装分红可劣化的子静态图，兼具动态图的活络性和静态图的运算机能。具有很好的分布式撑持，机能出涩，占用显存低，开发语言接口富厚，蕴含 Python、C++、R、Matlab、Scala、JaZZZaScript 等，但教程不够完善，运用人数和社区范围相对较小。