Python在财务数据分析中的实际应用案例

原次用了三种办法作了一个财经新闻规模的回归问题，每个办法都有劣弊病吧，但是成效肯定还是呆板进修的模型好。有的同学肯定正在想呆板进修模型怎样没有p值什么的，怎样看显不显著？其真呆板进修的办法没有参数预计和如果查验的，没有p值什么的，所以作不了统计揣度，那也是它的一个弊病。传统的线性回归，主成分回归，尽管可以统计揣度，但是成效很差。看每个人的需求作什么样的模型了，但是正在人文社科的论文写一歌呆板进修的模型还是算得上翻新吧。