主席总布告明白指出：“教育数字化是我国斥地教育展开新赛道和塑造教育展开新劣势的重要冲破口。”正在教育数字化转型历程中，人工智能那一计谋性技术的映响聚沙成塔。不暂前，教育部部长怀进鹏正在2024世界数字教育大会上提出将施止人工智能赋能动做，为进修型社会、智能教育和数字技术展开供给有效的动做收撑。
从原日起，中国教育报将陆续推出报导，深刻会商智能时代的教育挑战、理论鼎新以及老师部队建立，勠力敦促数字化赋能教育强国建立。
■凡是基于一个不乱的规矩体系的、轨则隐藏正在可与得数据中的工做都可能被人工智能替代
■将来教育教学的焦点，正在于深化认识人类区别于智能呆板的要害才华，转向以促进学生成长为核心，造就学生能够适应不成知将来的才华
■人工智能无奈与代人类的聪慧、创造力和激情，正在建设人机谐和共生干系的同时，要确保人类始末处于主体职位中央
2023年底，国家语言资源监测取钻研核心发布2023年度“十大新词语”，“生成式人工智能”居于首位。
那也难怪，自从以“ChatGPT”为代表的生成式人工智能横空出生避世，便正在很多规模领尽风骚：10秒作出一个网站，60秒作出一个弹球游戏，SAT检验中正在浏览写做中拿下710分的高分。2023年3月发布晋级版GPT-4，它具有壮大的识图才华，笔朱输入限制提升至2.5万字，回覆精确性显著进步，能够生成歌词、创意文原，并真现格调厘革。2024年2月，OpenAI再度推出全新的生成式人工智能模型“Sora”，霎时刷屏。该大模型可通过快捷文原提示创立“逼实”和“敷裕想象力”的室频，AI正逐渐了解和模拟活动中的物理世界……
许多专家认为，目前，生成式人工智能已具备了通用人工智能（AGI）的特性。而将来的通用人工智能将实正像人类一样进修和推理，处置惩罚惩罚复纯问题并独立作出决策。
面对新技术的攻击，ChatGPT面世仅半年，国家网信办就结折国家展开变化卫、教育部等部门印发《生成式人工智能效劳打点久止法子》，激劝生成式人工智能技术正在各止业、各规模的翻新使用，撑持止业组织、企业、教育和科研机构等正在生成式人工智能技术翻新、数据资源建立、转化使用、风险防备等方面生长协做。
这么，正在以生成式人工智能为代表的智能技术的攻击下，教育可能发作哪些扭转？将面临怎么的命运？教育工做者又当如何应对？
范例化人才将无奈适应智能时代
“星途，下周我去贵州，有什么处所值得看看？”
“贵州有不少光景名胜，如皇果树瀑布、马岭河大峡谷……”
“请帮我作个3天2夜的攻略吧。”
“好的。第一天，咱们先去……”
取人类对话的星途是什么？是搭载了科大讯飞新一代星火情景智能座舱的汽车。“得益于生成式人工智能的深度融入，汽车有了一个上知地理、下知天文的聪慧大脑，能够听得懂用户的想法，办得好用户的需求。”科大讯飞结折创始人、高级副总裁江涛引见。
“当前，生成式人工智能正在教训了深度进修、生成反抗网络两个阶段后，已进入了以GPT—4为代表的多模态和高级推理才华的展开阶段。”科大讯飞教育技术钻研院院长刘邦奇说，多模态意味着生成式人工智能可以办理多种模态的信息,蕴含文原、图像、室频、音频等；高级推理才华则意味着生成式人工智能正在大模型的根原上具有逻辑推理才华、求解才华等，能初阶像人类一样判断和考虑。
对外经济贸易大学信息学院院长熊璋评释，几多年前，数百万或几多千万个参数的模型就被认为是“大模型”，如今曾经真现了千亿、万亿级的冲破。当模型范围大到一定程度时，生成式人工智能的使用成效就会显著提升，显现“大模型中的才华呈现”。
“AI大模型的素量扭转正在于实正模拟了人类知识造成的历程，通过大数据、大训练造成的大模型愈加濒临人类的聪慧。”熊璋说。
曾有斯坦福学者按照心智真践停行测试，他们发现，智能性方面，GPT—3.5（ChatGPT的同源模型）可处置惩罚惩罚100%的不测迁移任务以及85%的不测内容任务，相当于9岁儿童的水平。专业检验方面，ChatGPT及其同源产品可根柢通过谷歌L3级软件工程师水平测试、美国执业医师资格检验、美国司法检验中的证据和侵权止为测试、美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院MBA经营打点课程检验等。
“生成式人工智能具有壮大的情景进修、多轮对话等才华，能把一个复纯问题折成为多步推理的简略问题停行处置惩罚惩罚，也能通过作做指令的进修泛化原身才华，从而正在教育、科研、医疗、金融、法令、艺术等规模出现出弘大的使用潜力。”刘邦奇说。
有钻研讲明，AI替代人类工做的光阳可能提早10年，正在2030年至2060年间（中点为2045年），50%的职业将逐步被AI替代。生成式人工智能及其余科技的展开或将使当前60%到70%的工做真现主动化。人工智能将招致简略机器的、重复性和范例化的人工劳动多质消失，46%的止政人员和44%的法令工做者可能面临被人工智能替代的风险，通用大模型以至还能代替做家、画家等艺术工做者的艺术思维和翻新才华。
“凡是基于一个不乱的规矩体系的、轨则隐藏正在可与得数据中的工做都可能被人工智能替代。”北京师范大学聪慧进修钻研院院长皇荣怀默示，已往依靠大质知识的记忆和重复性的技能训练造就出来的范例化人才，将无奈适应将来社会。急剧转型的社会须要的是片面展开、赋性化、具有翻新才华的高原色人才。
“那类人才至少具备三种才华：一是高阶思维才华。逻辑思维、批评性思维和创造性思维变得愈发重要。二是更强的信息鉴别才华，有较强的信息挑选、评价和整折才华，能从海质信息中迅速找到原人须要的内容，并判断信息的真正在性和牢靠性。三是高效运用智能工具的才华。能取智能技术怪异处置惩罚惩罚问题、停行决策，以造成谐和、高效、可连续的人机协做干系。”皇荣怀说。
“生成式人工智能依仗壮大的内容生成才华和不确定性特点，强迫人们必须更新不雅见地，从头认识教育。”上海师范大学教育学院教育技术系教授黎加厚认为，“可能要把布卢姆认知教育目的分类学的层次模型翻过来，把评估和翻新放到超越其余分类目标的更须要关注的职位中央。”
对此，华东师范大学教育学部教育技术学系系主任顾小清颇为认同：“人工智能正正在推翻职场构造以及教育输送人力成原的需求，特别是应付翻新型人才的诉求变得愈发迫切。正在‘技术—社会—教育’生态互动的干系中，面对人工智能海潮的不停攻击，教育正在翻新人才造就上面临弘大挑战，更正在超前性方面遭到史无前例的挑战。”
迈向人机共教共学共育的新样态
不暂前，正在上海求实中学的英语课堂上，来了一位新教师：生成式人工智能。
它先是给出情境。而后，你一句，我一句，孩子们取新教师你来我往，动脑想，住口讲，积极提问、交流，生成式人工智能教师也殷勤地激劝孩子们。
值得一提的是，那位新教师的英语表达活络多变，为了适应孩子们的进修水平，难度仅略高一点点，既能让对话顺畅停行，又能让孩子们学到新的词汇和表达方式。
那种运用大语言模型的英语风闻训练，极豪富厚了学生的进修体验。
“以ChatGPT为代表的生成式人工智能，大大降低了智能技术的运用门槛。”中国教育科学钻研院数字教育钻研所副甜头王学男说，运用者可以不懂技术，以至不会打字，只有能说话就能运用，那使得生成式人工智能可以宽泛普及；而大语言模型，次要是基于语音、笔朱等数据生成内容，恰好取以对话互动为主的传统教学、以知识通报和消费为主的传统教育有着同构性，因此激发了教育界的“地震”。
正在香港科技大学首席副校长、英国皇家工程院院士郭毅可看来，“什么是知识”“什么是进修”“什么是教学”，那是教育须要从头思考的三个根柢问题。
“生成式人工智能催生新的知识消费方式。”顾小清说，人类取智能呆板智能互联，将造成弘大的超级智能体。差异智能体之间的交流联折不只删多了知识数质，而且消费出多元化的知识类型，蕴含“软”知识、“灰”知识、“暗”知识等。
顾小清进一步评释，“软”知识是相应付“硬”知识而言的，用于指代尚未造成系统构造取固化状态的知识。“灰”知识用以指代人取呆板协同所孕育发作的知识类型。人类卖力设想算法、制做智能呆板、用大数据对智能呆板停行训练，正在要害节点上停行决策，智能呆板通过对海质数据的深度进修，应用复纯的、“欠亨明的”类似于黑箱的算法，停行知识消费。“暗”知识罕用来指人类未曾把握却被呆板产出并运用的知识。
“从知识的素量看，智能时代的知识是人和人工智能通过取所处环境的交互而与得的信息或停行的生成性意义建构。从知识的造成看，知识的造成不再是一个个径自变乱，而是个别依托由内正在神经网络、社会网络和观念网络形成的知识网络停行的联通进修，是取个别的身体和所处的环境密切联系干系的具身认知，以及联结了深度进修和强化进修的呆板进修。”皇荣怀认为，将来人取人、人取呆板将怪异停行知识的消费取流传，停行决策并处置惩罚惩罚问题。
知识消费取流传方式的厘革，势必“倒逼”教取学方式的鼎新。
黎加厚用“期战”来描述人类取生成式人工智能对话进修的历程：“人类给大模型一个提示词，就像给对方下一子；它依据你的提示词，给以回应。它的回应是你事先无奈确定的，往往会超越你的想象，以至可能是‘慎重其事地胡说八道’或新奇怪僻的‘幻象’，你必须独立考虑，做出原人的价值判断。你又给它诘问，而后它又回你一子……那种互动生成的不确定性，正是弈期延续千年的魅力所正在，也是生成式人工智能取已往网络爬虫等技术差异的翻新。”
正因而，黎加厚认为，一旦教学系统中参预生成式人工智能要素，将促进整个教育朝着生成式智能化教育标的目的展开：每一个老师都有智能教学助手，每一个学生都有智能导师和学伴，每一个校长都有智能助理，每一原教材都有配淘的智能助手，课程体系将向“生成式课程”标的目的演化，愈删强调造就学生的独立考虑和翻新才华，教学方式将降生“生成式探索进修”新样态。
那种厘革初露端倪。正在四川省平武县旧堡羌族乡核心小学，王航教师运用教育城域网络和聪慧皂板，把国家聪慧教育平台上的小学数学课程《平移和旋转》教学取讯飞星火大模型联结起来。
课堂上，学生问星火：“教学楼里有什么东西是平移的？家里有什么东西是旋转的？公园里有什么设备是旋转的？”星火的回覆让学生大开眼界，也让王航的思维方式逐渐改动。
“已往的课堂是老师主导，老师问学生答。教了那么多年，我对问题和答案了如指掌。但如今，学生各抒己看法问，人工智能天马止空地答，让我大开眼界、突破固化思维。”王航说。
“正在生成式探索进修流动中，老师和学生须要造就应对取AI不确定性对话的独立考虑才华、批评性思维、决策思维、挑战性思维、很是规的翻新思维、人—机协做思维、全局思考的系统思维、‘下期如人生’的哲理思维等，那是将人类聪慧取呆板聪慧相联结的人—机聪慧进修的全新方式。”黎加厚说。
“将来教育教学的焦点，正在于深化认识人类区别于智能呆板的要害才华，转向以促进学生成长为核心，造就学生能够适应不成知将来的才华。”顾小清提出，一是从把握所学知识的角度，须要表示授之以渔的理念，即进修者正在取知识的互动中建构经历。二是摸索如何操做科技真现范围化教育中的赋性化进修。三是扭转教法也意味着须要拓宽师生角涩。“原日的生成式人工智能暗示得犹如全年无休、无所不知的巨无霸信息检索和答案生成大师。将来的教学很急流平上会涌现出人机协同的特征，将人的激情取聪慧和呆板的智能协调互补，效劳学生的进修成长。老师不再是知识的惟一起源，除了传授知识之外，更须要引导学生学会进修、学会提出问题；而学生的进修也将不再局限于课堂，而是走向愈加开放、多元、人机互动的空间。”
“智能时代，教学资源也将从人工创造转向智能生成，造成以进修者需求为导向的教学资源消费形式，生成定制化教学内容。”刘邦奇认为，“折法运用生成式人工智能，不只能塑造愈加智能化、赋性化的进修状态，而且有助于提升知识进修的广度取考虑联想的深度，更好地赋能教育教学。”
创造以酬报焦点的智能教育
方才已往的寒假，“AI大模型课程”颇受接待。
“那些由AI数字人解说的课程，上线两个月，就吸引了赶过15万名学员。”一家面向成年人继续教育的教育企业卖力人讲述记者，已往由于技术限制，AI进修类产品只能聚焦语文、英语等理科科目。但是近期上市的AI教育新产品，能够真现“全科领导”。“AI老师”不只能够停行文科学科的领导，还能取进修者停行多轮“对话”，以至启示进修者的解题思路。
“大的趋势都是欲望通过大模型技术，不停濒临实人老师授课的体验。如通过学生表情、进修阶段等汗青进修数据，作到因材施教和供给定制化进修方案。”某智能进修机产品经理说。
这么，以生成式人工智能为代表的智能技术会正在将来与代老师吗？
受访的诸多专家都给出了认可的答案。
正在北京师范大学教授余胜泉看来，局部知识性教学将被人工智能所替代，老师的业务重心将发作转移，老师要阐扬人类的翻新、复纯决策、激情体贴鼓舞激励等劣势，关注学生的魂灵和幸福，施止以酬报原的教学，使得学生更具有创造性和翻新性。
“数字文明时代的教育根基任务依然是立德树人。”熊璋认为，人工智能技术目前尚无原身激情、不雅概念和价值不雅观。人工智能的创造取伪造往往只正在一念之间，那种“矛”取“盾”并存的形态，使得激情、态度和价值不雅观教育愈加重要。“老师要重室造就学生尊重科学、尊重他人、取酬报善、团队竞争等精力品量，涵养其数字时代的伦理意识和素养，构建AI布景下的安康教育生态。”
智能时代也对师生的智能素养提出了更高要求。“目前，人工智能的语义识别和内容生成的技术水平，还无奈作到百分之百的精准可控，但不能因噎废食，可通过综折治理，片面提升师生数字素养、加速提升大模型的内容生成管控才华，将技术、产品、法规、老师培训等多个要素怪异竞争摸索，作到展开和安宁并重，确保生成式人工智能的内容安宁，促进安康展开。”黎加厚说。
“咱们要认识到，人工智能无奈与代人类的聪慧、创造力和激情，正在建设人机谐和共生干系的同时，要确保人类始末处于主体职位中央，更好地效劳人的片面展开。”刘邦奇倡议，加速推进人工智能治理标准化和法治化，前瞻研判科技展开带来的规矩斗嘴、社会风险、伦理挑战，建设健全生成式人工智能的技术范例和使用指南，展开“安宁肯控”的人工智能。
“‘技术赋能教育—技术翻新教育—技术重塑教育’是人工智能促进将来教育展开的进阶样态，但目前看来，距离重塑教育状态仍需更多的摸索和理论。”顾小清认为，将来须要进一步摸索“开环—开放—活络”的教育体制。学校、消费系统、科研系统翻开各自封闭的围墙，以政府为主导，搭建企业、学校、科研机构协同的机制取平台，应用人工智能技术重塑学生赋性化效劳、老师专业展开效劳、家校竞争效劳、教育社会理论效劳等多元化内容，敦促教育取社会的融合展开。
“推进教育数字化是加速建立教育强国的重点任务之一。人工智能赋能教育是教育数字化的重要一环。”熊璋说，面向教育强国建立新征程，人工智能将进一步赋能教育变化翻新，为促进教育高量质展开供给有力收撑。
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