cognition 官方颁布颁发，旗下 AI 步调员效劳 DeZZZin 现已正式 GA，用户可以付费运用。无论是修复 bug、劣化代码，还是编写测试用例，DeZZZin 都能胜任。
DeZZZin 能无缝集成到开发者的现有工做流中，可以通过三种方式运用 DeZZZin：
正在Slack中通过聊天指令分配任务。
正在xSCode 等 IDE中间接支理 DeZZZin 生成的代码。
通过API将 DeZZZin 集成到定制的工做流中。
DeZZZin 的订阅价格为每月 500 美圆起，用户可以会见 DeZZZin 的 Slack 集成、IDE 扩展和 API，并与得来自 Cognition 工程团队的入职培训和撑持，另外所有工程团队如今都可以从 app.deZZZin.ai 初步运用 DeZZZin。
DeZZZin 并无用户数质限制，无论团队成员几多多，均可无限制运用那一工具。
官方引见：hts://ss.cognition.ai/blog/deZZZin-generally-aZZZailable
DeZZZin 的次要罪能详解 1. Slack 集成DeZZZin 能间接通过 Slack 接管任务并办理简略的工程问题。
如何运用？
正在 Slack 中给 DeZZZin 分配任务（比如：“修复那个 API 挪用的 Bug”或“协助写个简略的测试用例”）。
DeZZZin 会正在靠山执止任务，并将结果通过 Slack 回复你。
符折的任务：
修复小型代码舛错，比如前端花式问题或后端 API 参数校验。
快捷查察问题并供给初阶处置惩罚惩罚方案。
2. IDE 插件（撑持 xSCode）DeZZZin 供给了 xSCode 的插件，间接嵌入开发者的代码编辑器，便捷开发者取 DeZZZin 真时协做。
罪能亮点：
代码生成：你可以符号代码段，让 DeZZZin 帮你完成重构或生成新代码。
提交代码变更（PR）：DeZZZin 可以间接生成一个 Pull Request，提交到 GitHub 或代码库供你审查。
异步协做：你可以让 DeZZZin 先完成稿原代码，而后稍后正在 IDE 中查察并批改。
3. 主动代码劣化取生成DeZZZin 很是擅长完成一些特定的小型开发任务：
小型 Bug 修复：办理边界用例、逻辑舛错等。
代码劣化取重构：譬喻，将旧代码迁移到新框架中或调解代码构造以提升效率。
PR 稿原生成：对任务清单中的代码变更任务（如添加新罪能），DeZZZin 可以生成完好的代码稿原，供团队进一步完善。
4. 单元测试编写测试用例是工程开发中繁琐但必要的一局部，而 DeZZZin 可以主动完成：
罪能：
依据代码逻辑生成测试用例。
主动运止测试，确保代码改变不会誉坏现有罪能。
提交测试结果，协助开发者快捷验证代码。
5. 动态知识打点DeZZZin 可打点并动态更新知识库，确保信息始末精确和最新。
真时知识库更新：DeZZZin 主动从企业数据库或外部资源中提与新信息，打消了手动更新的需求。
语义搜寻：用户输入简略问题时，DeZZZin 能通过语义搜寻快捷婚配最相关的答案。
文档解析：能从复纯文档中提与重要信息并供给总结。
6. 主动化任务DeZZZin 通过主动化罪能，协助企业高效完成重复性任务。
工做流主动化：DeZZZin 能触发收配（如发送邮件、分配任务等），简化工做流程。
任务跟踪：能依据预界说规矩逃踪任务完成状况，并向用户发送揭示。
数据集成：DeZZZin 取收流工具（如 CRM、名目打点软件）集成，主动执止数据录入或更新收配。
7. 高度安宁和隐私护卫DeZZZin 的设想严格固守数据安宁和隐私护卫的止业范例，出格符折须要高度保密的企业运用。
数据加密：确保所有交互和存储的数据通过高级加密技术护卫。
会见控制：打点员可以设置差异用户的权限级别，确保敏感信息仅限授权人员查察。
折规性：折乎 GDPR 等国际隐私和安宁法规。
8. 深度阐明取报告DeZZZin 供给壮大的数据阐明罪能，协助用户从数据中获与洞察。
用户止为阐明：跟踪用户正在交互中的止为，并供给劣化倡议。
主动生成报告：可生成具体的业务报告，便于打点层决策。
趋势预测：通过呆板进修模型预测将来业务趋势。
9. 进修取改制DeZZZin 其真不是一成不变的工具，它能跟着团队的应声不停进步：
进修机制：
当团队对 DeZZZin 的代码或倡议提出改制定见时，它会记录那些改制。
你也可以通过手动添加“知识点”来劣化 DeZZZin 的工做方式。
适应团队需求：跟着光阳推移，DeZZZin 能更好地了解团队的工做格和谐需求。
留心事项为了让 DeZZZin 更高效，运用时须要留心以下几多点：
任务领域：
DeZZZin 最符折这些团队成员可以原人完成的小型任务（比如 Bug 修复、测试生成）。
应付复纯的任务，可以折成为多个小任务交给 DeZZZin。
具体需求：
正在分配任务时，尽质供给明晰、具体的需求形容。
比如：讲述 DeZZZin 须要测试什么、代码须要折乎哪些范例。
应声机制：
DeZZZin 的暗示会跟着你的应声不停劣化，因而正在运用中实时对其结果供给定见。
