今年 AI 规模最大的冲破之一应当是正在编程规模，像 Cursor、ZZZ0 deZZZ 那样的 AI 编程工具，不只大幅降低了普通人编程的门槛，也让专业步调员的开发效率大幅提升。
但是咱们听到的新闻都是不会编程的高中生、产品经理，借助 AI 编程工具几多个小时就作出了火爆的产品，却没有听到有步调员因为编程效率提升而升职加薪的，反倒是有了更多的应付 AI 会代替步调员的担心。
那是因为 AI 编程尽管加强了开发效率，但稀释了写步调的稀缺性，并初步扭转软件开发的范式，让从需求变为产品的单一链条，初步分叉成多个分收，大局部需求正在链条前半局部就得以处置惩罚惩罚，无需通报到后半局部，以至无需专业步调员参取。
1，间接正在需求源头处停行计较完成，而毋需通报到产品设想等工具环节。 2，由用户自主“折成”需求，进而（一定程度的）瓦解了复纯问题为诸个单一诉求，毋需构建软件系统。 3，更高阶的、复纯的企业效劳诉求，由擅用Ai系统的人停行“折成”，并构建。 总的来说，从简略、中级、复纯层面都会逐渐“消解”。
1，Ai的作做语言特性，又“滑润”了1、2、3的运做妨碍，使得历程更滑腻。 2，Ai的宏壮广大特性，又删多了1、2、3的扩展组折可能性。 根柢上，只有底层模型能连续进化，所谓使用层都会正在1、2、3层里逐渐“消解”，剩下的是一个市场教育度、承受渡历程。
——Tales
传统需求开发形式就像一根链条：需求 -> 产品设想 -> 开发 -> 测试 -> 运维。
当用户有一个需求，比如要翻译一篇文章，要办理兼并 PDF 文件，那都须要专业软件的撑持，那种专业软件的开发，都须要有专业的产品经理将用户的本始需求，设想成可以供用户便于收配的 UI 界面，步调员再基于产品经理的设想，去作系统设想去写代码，最后作出来满足需求的软件。
正在那根链条中，产品经理和步调员都是专业度很高的岗亭，极难互相代替，纵然是很是简略的 App，普通产品经理也无奈胜任步调员的角涩，但反过来普通步调员也作不了产品设想的工做。虽然也存正在少少数能专任的“独立开发者”。
AI 为需求开发的范式带来的厘革简易需求不须要软件开发了第一个厘革是简略的需求不再须要“软件”了，间接通过和 AI “聊天”就处置惩罚惩罚了。
以前咱们翻译须要专业的软件，如今把笔朱发给 ChatGPT 大概 Claude 那样的 AI 工具，很快就给咱们翻译出来了；大概一段报告须要把里面的构造化数据提与出来，以前要写脚原大概用工具，如今也是发给 AI 就好了；那样的例子不少，咱们日常中一些常见的小需求，很轻松就可以用 AI 聊天工具满足了。
而且 AI 模型也正在晋级，以前 ChatGPT、Claude 们 还只能聊天，如今可以上传图片、文档，生成文档，将来还能生成室频，还可以执止代码，虚拟机运止一段 Python 脚原，大概生成一份俏丽的报表，能作的工作越来越多。
普通需求可以不依赖专业步调员启动第二个厘革便是有了产品设想，就算没步调员，也可以启动名目，作出本型。
以前风止的一个梗是：“万事俱备，就差一个步调员”，究竟光是产品设想还不够，须要步调员把产品设想真现出来，但是如今有了 AI 帮助，纵然没有编程根原，也可以作出来简略的使用，大概本型。
不少步调员瞧不上那些 AI 开发出来的产品，感觉不够专业，只是本型类产品，但是它们实的能满足需求，不少时候用户没有这么挑剔，满足需求就好，兴许不不乱兴许不够都雅，但能处置惩罚惩罚问题。
最近很火的小猫补光灯，重要的不是它是用 AI 作出来的，不是做者职业是产品经理不是专业步调员，而是它能满足用户的需求，用户甘愿承诺掏钱。至于用了 AI，素量不过是真现需求和营销的工具而已。
将来那样的案例会越来越多，以至会显现小而美使用爆发的状况，因为需求的折成和制做，初期不再须要专业步调员的参取，非专业人士也可以将普通需求转换为本型。一旦被证真需求可止，要么做者可以进一步进修专业编程技术，要么找步调员竞争。
为什么如今步调员作独立开发者乐成的寥寥？因为步调员们离需求都太远了，离用户太远了，其真不晓得用户想要什么，也不晓得怎样卖给用户！
其真用户有不少需求痛点没有被满足，但以前苦于没有技术能真现，而如今起，不少需求用户可以借助 AI，原人将那些需求变为工具，先满足原人和身边人的需求，此中一局部会火出圈去。
复纯需求还是须要专业步调员去设想，但是开发流程会因 AI 效率大幅提升第三个厘革是 AI 将大幅提升专业步调员的开发效率，进而缩短软件名目开发周期。
迄今为行，软件工程教训了几屡次大的鼎新：
瀑布模型：实正意义上的标识表记标帜着软件工程的初步，有了明白的分工，有了软件名目生命周期，让软件开发可掂质
麻利开发：让软件名目进入小型化，可以快捷迭代快捷托付，更好的响应需求变更
DeZZZOps：连续托付，连续集成，让整个开发、集成和陈列真现了主动化，将开发、测试和运维从极重的手工工做中解放出来，从需求端到最末发布真现了整个流程的主动化，并且通过主动化测试保障了软件的量质
接下来 AI 会激发软件工程的再一次鼎新，让软件开发变得智能化。那个智能化历程会分红几多个阶段。
第一个阶段是咱们正正在教训的， AI 编程工具正正在协助步调员们大幅提升开发效率。去年 GitHub Copilot 给我的觉得是约莫能提升 10%-20% 的开发效率，今年的 Cursor 曾经能让我有 30%-50% 的效率提升，虽然那与决于名目类型和运用者的熟练程度，但那个趋势很鲜亮。
第二个阶段是不暂后会到来的，便是 AI 不只是正在编程规模，正在测试和运维等其余规模也会大幅提升效率，不少主动化测试代码将由 AI 生成，Claude 的 computer use 那类技术成熟后，不少以前只能手工测试的工做将可以由 AI 完成，人工只有少质校验便可。以后一些线上运维的日志阐明、毛病规复牌查，AI 也可以阐扬重要做用。
第三个阶段是将来会有针对 AI 技术的全新的软件架会谈编程语言，传统的软件架会谈编程语言都是针对人来设想的，如今的 AI 是去将就人类，用人类的方式去编程，那纷歧定是最符折 AI 的方式。
如今的生成式 AI 只是生成文原、图片和室频，将来的 AI 应当是间接可以动态生成 UI 界面和游戏画面的，那也会让编程进一步作做语言化，通过作做语言可以作出更复纯的软件和游戏。
虽然那些只是我的揣测，兴许真际状况会有所支收。
需求开发范式厘革给咱们带来的启发每一次那样的鼎新，是挑战也是机会。
应付普通人来说，一些痛点可以借助 AI 去处置惩罚惩罚，不只可以借助 AI 聊天工具，还可以借助 AI 编程工具写一些小脚原小工具，间接处置惩罚惩罚痛点，大幅提升原人的工做效率，以至可以创造出火爆的产品。
应付产品经理来说，可以没必要再行步大概受限于产品设想规模，可以进一步，借助 AI 编程工具，作出可用的本型类产品，快捷验证需求。
应付步调员来说，将来把握 AI 编程工具提升效率是必不成少的，不然有套汰的风险，真际上用起来比想象的可能要容易，都不须要费钱买课程，只有心理上不冲突多用多领会就可以。
另一方面，步调员假如能去多接触用户，多发现身边的需求，不须要去卷笔记、记账、ToDo三件淘那种需求烂大街的产品，借助 AI 能快捷去真现去托付，我敢担保你作出来的结果肯定比非专业步调员的好不少。
尽管如今就业形势不好，但是站正在寰球市场来说，其真游戏、App、网站的需求都很大，长于发现能找到不少机缘，先去找到需求，而后用 AI 快捷真现上线，快捷试错积攒经历，一定可以找到属于原人的机缘。
无论是什么职业，假如想正在鼎新中抓住机缘，最重要还是连续进修和适应，理解最新的 AI 工具和才华边界，把握取 AI 协做的最佳理论，没必要局限于原人所处置惩罚的职业，借助 AI 提升原人的跨界才华。
无论将来软件工程的需求开发范式如何厘革，价值的素量是没有变的——创造价值的素量仍然是协助用户处置惩罚惩罚真际问题。AI 工具的显现让咱们能够更快地验证想法，更高效地处置惩罚惩罚问题，但最末的乐成仍与决于能否能为用户创造实正的价值。
AI 带来的范式改动不是正在套汰某类角涩，而是正在重塑整个软件开发作态。将来的乐成属于这些能够了解那种改动，并长于操做新工具来创造价值的人。
