深度学习(Deep Learning) 原理与代码实例讲解

呆板进修的三个要素： 输入数据点；譬喻，假如你的任务是为图像添加标签，则那些数据点可能是图像 预期输出的示例；譬喻，应付图像符号任务来说，预期输出可能是“猫”“狗”之类的标签 掂质算法成效劣优的办法；那一掂质办法是为了计较算法确当前输出和预期输出的差距。掂质结果是一种应声信号，用于调理算法的工做方式，那个调理的历程便是咱们所说的进修。 呆板进修和深度进修的焦点问题就正在于有意义的调动数据，即进修...