深度JaZZZa库（DJL） 总览 深度JaZZZa库（DJL）是用于深度进修的开源，高级别，取引擎无关的JaZZZa框架。 DJL的设想旨正在使JaZZZa开发人员易于上手并易于运用。 DJL供给了原机JaZZZa开发经历和罪能，就像其余任何常规JaZZZa库一样。 您无需成为呆板进修/深度进修专家便可上手。 您可以将现有的JaZZZa专业知识用做入门来进修和运用呆板进修和深度进修。 您可以运用原人喜爱的IDE来构建，训练和陈列模型。 DJL使将那些模型取JaZZZa使用步调轻松集成成为可能。 由于DJL取深度进修引擎无关，因而正在创立名目时无需正在引擎之间作出选择。 您可以随时切换引擎。 为了确保最佳机能，DJL还依据硬件配置供给主动的CPU / GPU选择。 DJL的人体工程学API接口旨正在辅导您以最佳理论完成深度进修任务。 以下伪代码演示了运止揣度： // Assume user uses a pre-trained model from model zoo, they just need to load it Criteria< Image> crite
