生成式人工智能（以下简称AI）为次要特征的第四次科技革命，将对我国社区教育孕育发作全方位的攻击及映响，成为将来社区教育鼎新的重要推手。钻研AI驱动的社区教育鼎新特征，阐发将来面临的现真挑战，剖析应对战略，对促进我国将来社区教育高量质展开具有重要意义。
生成式人工智能赋能社区教育鼎新的特征趋势
可以预见，AI对社区教育演进是片面、全方位的鼎新，次要暗示为以下几多种特征趋势：
智能教学帮助，极大提升社区教育信息化、智能化水平。AI可以为学员定制赋性化的教学内容，供给针对性的教学倡议和教学资源；可以主动修改学员的做业和检验答卷，评价学员的进修效果和了解程度；可以供给真时智能领导和答疑，实时处置惩罚惩罚问题；可以智能引荐符折的进修资源、办法，真现高效进修。
推进进修迭变，以进修者为核心从真践变成现真。AI通偏激析学员的进修数据和止为，供给赋性化的进修内容和途径，进步进修成效和趣味，造就进修自动性、自我打点才华；通过正在线协做平台和虚拟社区，促进学员间协做互动，造就团队竞争和沟通才华；通过供给富厚的进修资源和工具，促进艺术和科技交叉融合，引发学员进修积极性和创造力。
智能考核考评，使历程性、科学性教学考核评估成为可能。AI可以主动生成检验题目问题、修改做业、评价学员的进修成绩等，进步考核效率；可以对学员的进修历程停行监控和阐明，真现历程性考核；可以给取多元化的考核方式，进步考核评价的精确性、科学性。
生成式人工智能对社区教育的映响及挑战
AI正在社区教育应用潜力弘大，将敦促社区教育深度数字化、高度智能化展开，同时它也带来一系列新挑战，出格是将对社区教育老师、教材、教法三大焦点要素孕育发作重大攻击，须要细心应对。
AI正在社区教育中的使用，正在理念上，它通过解放老师认知的局限性，提升教学水平；正在理论中，通过主动生成教学资源，减轻老师的重复性工做。但AI也带来了相应的挑战：一是老师角涩须要从头界说，将促使老师从“传道受业解惑”向更重视德性伦理、激情交流的“传道为主”改动。二是老师知识构造须要重构，除了传统的学科专业知识，还蕴含人工智能和伦理德性知识。三是技术依赖性的风险。AI可能让社区老师孕育发作技术依赖，招致老师技能和创造力的退化。
跟着AI使用知识更新速度加速，传统落后教材将被套汰，电子教材将获得普及。它能真现教材的赋性化定制，并不停劣化教材内容和模式。AI给社区教材带来利的一面，也必然带来弊的一面：AI生成的教材内容真正在性、精确性、价值不雅观科学性需验证，以防误导学生，映响人才造就量质。
AI可以通过聚集进修者数据，真现赋性化、多元化、互动化教学，翻新教学办法。取此同时，AI也将对现有社区教育教法带来诸多乐观映响：AI强人机交互等特点，将极易孕育发作个人隐私泄露、舞弊等智能伦理问题；它依赖数据逻辑阐明等特点，招致考核评估存正在单向性思维，容易忽室难以质化的激情、价值不雅观等目标，可能降低学员进修效能感。
生成式人工智能对社区教育鼎新的应对战略
由于AI对社区教育鼎新是片面性、革命性、迭代性的，所以必须回收系统化、整体性思维来应对AI对社区教育鼎新的挑战。
宏不雅观层面，教育止政部门要作好顶层设想。删强对AI正在社区教育规模的钻研，制订相关政策法规，确保折乎教育目的和人类价值不雅观。要删强老师培训，提升操做人工智能停行教学的才华。要完善政策保障，为AI正在社区教育中的宽泛使用供给资金和技术撑持。要删强宣传引导，进步社会对AI正在社区教育规模的否认度。
中不雅观层面，社区教育机构要推进教学变化。整折人工智能资源，劣化教学形式，重视电子教材的开发使用，敦促赋性化进修平台的建立。要提升老师原色，使其适应AI使用对教育的新要求，并删强伦理德性打点，出格是对于个人数据安宁隐私、学术舞弊等的伦理打点。要构建多元化评估体系，不只基于数据和算法，还招考质学生正在激情、价值不雅观等方面的展开。要强化技术监进，实时发现和办理AI使用中的违规和伦理问题。
微不雅观层面，社区老师要自动真现角涩改动。删强学科知识和伦理知识的进修取融合，造成新的知识体系，为有效操做AI停行教学作好筹备，防行正在教育教学中显现伦理问题。要摸索AI正在社区教育中的使用途径，翻新教学办法。要删强进修，积极参取相关培训和研讨，斗胆理论摸索，真现教学技能的提升。
（做者单位系湄洲湾职业技术学院。原文系福建省教育厅末身教育提量培劣名目课题“生成式人工智能对社区教育映响及应对战略钻研”[ZS23032]成绩）
