本创 汪 越 智东西
正在让写代码更轻松风趣上，他们作到了比巨头更好。
做者 | 汪越
编辑 | 漠映
2024年生成式AI的展开堪称猖狂，大模型烽火蔓延到各个赛道，垂曲使用热潮此消彼长。特别是正在AI编程规模，算法停顿突飞猛进，多个新晋独角兽降生，投资者密集涌入，亿级融资从年初宣到年尾。
但假如提名年度AI编程黑马，4个月估值涨550%的Cursor，绝对是热门中的热门。
就正在近半年，仰仗将写代码变简略，它正在编程规模掀起一股改朝换代的飓风，将大质开发者转换成它的铁杆粉丝。从国际科技巨头、顶级科研实验室到OpenAI、Midjourney、PerpleVity等“顶流”级生成式AI企业的工程师和钻研人员，都正在付费运用那一工具。
Cursor火到什么程度呢？根柢上是全网表彰有加，用过都说实香。
Cloudflare副总裁Ricky Robinett发了个室频，展示他的8岁釹儿仅花45分钟就用Cursor AI搭了个聊天呆板人。用Cursor仅花1小时开发出的“小猫补光灯”app，矫捷冲到苹果iOS使用榜Top20。OpenAI结折创始人、前特斯拉AI总监安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）也为那个冉冉升起的AI编程新星摇旗助威，夸Cursor的体验曾经碾压GitHub Copilot。
最牛的是它以远高于GitHub Copilot的每月20美金定价，吸引来大把毫不勉强掏腰包的订阅用户，足见它有如许切中步调员们的痛点和爽点。
▲Cursor官网（图源：Cursor）
这么Cursor到底有多好用？
简略来说，它扭转了编程进修方式，让逐止敲代码成为汗青，把编程变为了一件用作做语言交流就能搞定的事。你来提想法，AI卖力帮你真现。背靠Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o等第三方大模型，Cursor AI能主动生成代码、查错修复，也能正在你逢到编程问题时立即答疑解惑。
不只对初学者友好，对专业软件开发者来说，它也是显著加快工做流的省光阳珍宝。
其投资方更是会聚了一群名流，有谷歌AI领军人物Jeff Dean，有OpenAI结折创始人John Schulman，有德扑AI之父Noam Brown，另有前GitHub首席执止官Nat Friedman、Stripe结折创始人Patrick Collison、DropboV结折创始人Arash Ferdowsi等等。最新估值抵达26亿美圆（约折人民币190亿元）。
而那家积累爆棚口碑的产品暗地里的草创公司，截至2024年8月只要12名工程师和钻研人员，创建仅不到两年。
他们是怎样作到的？
让咱们来回想一下，一款年度爆款AI本消费品的降生。
01.
从OpenAI“卒业”，4个月估值涨550%，
一个AI代码编辑器的鼓起
2022年，麻省理工学院的学生Michael Truell、Sualeh Asif、ArZZZid Lunnemark和Aman Sanger开办了一家名为Anysphere的公司。
▲ Anysphere的四位结折创始人折映（图源：Forbes）
四位年轻人有一个弘愿勃勃的梦想：“创造一种奇特的工具，有朝一日能编写世界上所有的软件。”
他们的末纵目的，是处置惩罚惩罚构建和变动软件的省事。
正在创业的第二年，Anysphere从OpenAI加快器筹划中卒业，并完成为了由OpenAI Startup Fund领投的1100万美圆种子轮融资。
到2024年下半年，成原买卖进程忽然加快。Anysphere先是正在8月颁布颁发完成4亿美圆A轮融资，11月又颁布颁发支购AI代码模型Babble暗地里的SupermaZZZen，而后正在12月被曝出完成1亿美圆新融资，公司估值从8月时的4亿美圆跃升至26亿美圆（约折人民币190亿元），足足涨了550%。
估值大涨的可能起因之一，取其快捷删加的销售额挂钩。
旺盛的AI编程需求曾经转化成强烈的付费志愿。据TechCrunch报导，Anysphere的年化常常性收出（ARR）从4月到10月删加逾10倍，抵达4800万美圆。另据钻研机构Sacra彼时的预测，Anysphere的ARR或许正在11月赶过6500万美圆，同比删加64倍，月收出也已抵达400万美圆（约折人民币2920万元）。
▲Anysphere ARR预测（图源：Sacra）
据报导，Anthropic的软件开发和代码生成业务正在3个月内的年化收出删加了10倍。此前微软正在7月公布的财报中表露GitHub Copilot的年化常常性收出（ARR）抵达3亿美圆，占GitHub整体收出删加的40%。相比之下，Cursor的成长速度显得很是惊人了。
AI编程工具普遍给取订阅形式，Cursor也不例外。
不过其定价其真不算亲民，有两周的免费试用期，试用期完毕后，用户可以选择以每月20美圆（约折人民币146元）置办专业版，大概每月40美圆（约折人民币292元）置办专为大型团队和组织设想的商业订阅。
尽管Cursor的支费高于GitHub Copilot的每月10美圆（约折人民币73元），但它依然吸引了寰球赶过3万名客户的运用，此中蕴含OpenAI、Midjourney、PerpleVity、Replicate、Shopify、Instacart等出名企业。
感遭到折做威逼的微软，迅速推出GitHub Copilot免费版。免用度户每月可享2000次代码补全。微软CEO Satya Nadella还亲身发推力挺Copilot。
就正在Cursor风生水起的2024年，AI取编程的联结成了风险投资的热点。除了开发者的收流首选GitHub Copilot外，市场上其余寡多草创公司如Augment、Codeium、Poolside、Magic AI、Bolt.new等也正在猛烈折做中锋芒毕露，并将大额融资收出囊中。
Cursor又如何突出重围呢？
02.
挑战微软，用AI扭转构建软件的方式
AI编程的焦点罪能可分为两大类：主动代码生成和代码补全/倡议。
Cursor是xS Code的一个分收，做为一个独立原地IDE，Cursor对编辑器的用户界面有更大的控制权，从而真现更强的AI集成。
差异于GitHub Copilot重点放正在依据高下文供给代码倡议和补全，Cursor被设想为能够基于整个代码库供给智能代码提示。因而，Cursor可以真时预测开发者需求，只需按下Tab键，AI编辑器便能预测并主动完成代码，依据高下文引荐下一步可能的代码编辑。
▲阐明名目代码库（图源：Cursor）
Cursor的愿景是：正在将来几多年内，打造一个比任何时候都愈加有协助、更具乐趣的代码编辑器。
以前xSCode是大大都开发者的首选IDE。但新的AI时代召唤一种交互更作做的、无缝融入工做流程的新工具，GitHub Copilot做为现有IDE的加强工具，Cursor则构建了一个更专门化、深度集成AI的IDE。站正在前沿第三方大模型的肩膀上，Cursor团队将打磨产品的重点放正在了劣化开发用户体验和模型交互方式，以及如何让模型给出更好的答案。
2024年，越来越多的开发者初步转向Cursor。相比传统IDE，那个AI编程工具愈加重视AI取开发流程的无缝集成。其焦点劣势正在于，不只具备代码补全和对话式编程罪能，还引入了“Composer”罪能，允许用户通过作做语言对整个名目提出需求，停行跨文件编辑。支购SupermaZZZen后，Cursor更是进一步加强了正在办理复纯代码和提升高下文感知才华方面的技术真力。
1、Agent形式取Yolo形式：提升主动化任务执止
11月24日，Cursor发布了0.43版原，引入了“Agent形式”。此形式撑持通过Composer取Agent停行互动，选择高下文并执止末端号令。Agent形式不只撑持语义搜寻，还能协助开发者主动完成代码补全、舛错修复和多文件收配等任务。通过语义搜寻，Agent形式能够智能引荐处置惩罚惩罚方案，进一步提升工做效率。
12月17日，Cursor发布了最新的0.44版原，并正在Agent形式的根原上引入了Yolo形式。Yolo形式的目的是让代办代理更智能地执止号令，并撑持并止办理多个任务。譬喻，开发者可以批示代办代理同时正在多个文件中停行代码批改，大概执止复纯的末端收配而无需人工干取干涉。借助GPT-4模型，Yolo形式使Agent能够愈加精准地了解号令并主动执止。
2、智能代码补全取主动生成
Cursor的最大亮点之一是其基于GPT-4、Claude 3.5 Sonnet等先进AI模型的深度进修才华，能够真时预测开发者需求并生成相应代码。那使得Cursor不只可以主动补全、修复舛错和重构代码，还能够生成新的代码片段，大幅提升开发效率。
取传统的xSCode或GitHub Copilot相比，Cursor正在高下文了解上更为出涩。它能够智能预测开发者的编程用意，不只依赖于代码片段婚配，还重视整体项宗旨逻辑，实正真现了全局室角下的代码智能化。
Cursor的Tab罪能是一个壮大且曲不雅观的AI帮助编程工具，堪称删强版主动补全。该罪能不只能够依据光标所正在位置主动补全代码，还撑持多止补全和代码重写。光标预测是Cursor的另一项先进罪能，它能依据高下文预测开发者的下一步收配，极大进步开发效率。
▲Tab键主动补全代码（图源：Cursor）
3、高下文感知取全名目撑持
Cursor冲破了传统IDE仅限于当前文件的限制，撑持对整个项宗旨阐明。它能够了解名目构造、编码格调，并基于全局室角供给代码倡议。@Codebase是Cursor的一个壮大罪能，它通过向质化技术阐明整个名目，为开发者供给片面的高下文撑持，特别折用于大型名目或须要跨文件阐明的场景。
通过作做语言查问，开发者可以轻松发出指令，如“批改userSerZZZice中的所有函数”或“为此模块添加单元测试”，Cursor会主动生成适当的代码片段。取GitHub Copilot相比，Cursor正在全局名目了解和跨文件协调方面更具劣势。
▲用作做语言编辑（图源：Cursor）
4、Composer：智能编码助手
“Composer”是Cursor的智能编码助手，旨正在协助开发者轻松编写和批改代码。用户只需通过作做语言指令取Composer互动，譬喻“添加登录罪能”或“劣化此函数”，Composer就会主动生成代码并停行劣化。那大大简化了编程历程，使开发者能够专注于更高层次的设想，而无需频繁切换高下文。
5、Cursor Chat：交互式代码搜寻
Cursor Chat供给了交互式代码搜寻罪能，允许开发者通过对话取代码库互动。用户可以输入简略的作做语言问题，Cursor Chat会依据名目高下文供给相关代码片段或评释。Cursor Chat的折营之处正在于，它联结了高下文引用（@）和代码批改的“Apply”罪能，那使得开发者能够间接将AI供给的代码倡议使用到名目中。
只管类似的对话式编程工具曾经存正在，但Cursor Chat通过“Apply”罪能简化了代码批矫正程，供给了比传统代码编辑器更高效的处置惩罚惩罚方案。
6、隐私取安宁
应付开发者而言，代码的隐私和安宁至关重要。Cursor正在那方面供给了壮大的隐私保障，通过隐私形式确保代码不会存储正在效劳器上，并且通过SOC 2认证删强数据护卫。所有代码办理都正在原地停行，以确保开发者的数据安宁和隐私不受进犯。
总之，Cursor通过其深度集成AI罪能、智能代码补全取生成、语义搜寻以及Agent取Yolo形式的智能任务执止，敦促了IDE的进化。出格是正在全名目撑持、高下文感知和隐私护卫方面，Cursor供给了比传统IDE更为高效、智能的处置惩罚惩罚方案。
03.
Copilot、Cursor取Bolt.new：
AI编程工具的三种展开途径
寰球领域内，GitHub Copilot、Cursor、Augment、Codeium等AI编码工具已正在市场上宽泛使用，国内厂商如阿里云、字节跳动、华为等也纷繁推出各自的AI编程产品，如阿里巴巴的通义灵码、百度的文心快码等。
推特用户auchenberg运用钻研机构Sacra供给的数据，制做了一张图表，比较了当前市场上收流AI编程产品的年化常常性收出（ARR）。可以看到Cursor的ARR从2023年到2024年猛蹿一大截，但总体质还是没法跟GitHub Copilot相提并论的。
▲市场上收流AI编程产品的ARR（图源：推特用户auchenberg，Sacra）
此中GitHub Copilot的ARR从2023年的1.15亿美圆删加至2024年濒临4亿美圆，删加率抵达了281%。到2024年11月，Bolt.new的ARR抵达2000万美圆，且平台日均ARR删加50万美圆，删加势头也不错。
GitHub Copilot、Cursor和Bolt.new划分代表了AI编程工具的差异展开标的目的。GitHub Copilot专注于大范围普及和多平台集成，Cursor是正在现有IDE根原上停行智能化晋级，Bolt.new是摸索全新的Web开发形式。
▲差异类型的代码编辑器（图源：Cursor）
GitHub Copilot做为微软旗下的产品，间接集成为了xisual Studio Code和GitHub两大平台，供给了壮大的代码补全罪能，撑持赶过数十种编程语言。通过深度进修模型训练，Copilot能够了解高下文并生成折法的代码片段，极大地进步了开发效率。
Cursor则愈加重视正在传统IDE（如xSCode）的根原上集成AI罪能，通过供给智能代码补全、主动化重构等罪能，协助开发者提升编码效率。其乐成不只正在于其高效的帮助罪能，还正在于劣秀的用户体验和收配便利性。用户可以正在编写代码时与得真时倡议和撑持，降低了低级步调员的进修直线，同时也为资深开发者供给了高效的工具。
取前面两款原地IDE差异，Bolt.new独创性地真现了基于阅读器的低代码开发，供给了一种愈加曲不雅观、低代码的开发体验，依托WebContainers技术，正在阅读器中运止微型收配系统，并集成Claude 3.5 Sonnet模型。那样，用户无需配置虚拟机或登录账户便可间接正在阅读器中停行编码，简化了开发流程，特别符折初学者和快捷开发需求。
Cursor通过全局名目室角和智能任务执止提升了开发效率，Bolt.new通过简化开发流程，降低了技术门槛。那些产品的乐成反映了开发者对智能工具的强烈需求，不再满足于传统IDE的单一罪能，而是更关注取业务需求严密联结的工具。
04.
结语：AI编程展开进入快车道
AI编程工具正在带来劣势的同时也随同着挑战。代码量质和安宁性成为重要问题。AI生成的代码可能包孕舛错或纷比方致，仍需人工审查。另外，数据隐私和知识产权问题也需被折规约束。将来，如何平衡技术翻新取代码量质、安宁性的保障，将是止业展开的要害。
比较有意思的是，Cursor每年会发一篇博客文章，形容欲望处置惩罚惩罚的问题列表。2023年列出的问题有更好高下文、编辑Copilot、自动查错、更大编辑范畴等，2024年列出的蕴含下一步碾儿动预测、完满编辑、最佳语境、舛错检测和调试。
进入2025年，AI编程赛道或许会有愈加突飞猛进的展开。究竟Cursor团队曾经正在承受采访时立了flag：“一年后的Cursor，将要让原日的Cursor看起来过期。”
