大型语言模型(LLM)范围的不停扩充为各类须要推理的复纯任务带来了呈现才华,譬喻算术和常识推理。寡所周知,任务相关提示的有效设想应付逻辑思维形式孕育发作高量质答案的才华至关重要。出格地,用于复纯问答任务的有效办法是基于真例的提示和思维链(CoT)推理,那显著进步了LLMs的机能。然而,当前的CoT办法依赖于一组牢固的人工注释样原,那些样原应付差异的任务来说纷歧定是最有效的例子。原文提出了一种新的办法,自动提示,以适应差异的任务取任务详细的例子提示(注释取人类设想的CoT推理)LLM。
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