前言： keras是一个十分便利的开发框架，为了更好的逃踪网络训练历程中的丧失函数loss和精确率accuracy，咱们有几多种办理方式，第一种是间接通过 history=model.fit()，来返回一个history对象，通过那个对象可以会见到训练历程训练集的loss和accuracy以及验证集的loss和accuracy。 第二种方式便是通过自界说一个回调函数Call backs，来真现那一罪能，原文次要解说第二种方式。 一、如何构建回调函数Callbacks 原文所针对的例子是卷积神经网络Lenet-5，数据集是mnist数据集。 1.1 什么是回调函数 回调函数是一个函数的折集，会正在训
