论文速览:由于卷积神经网络 (CNN) 正在从大范围数据中进修可泛化图像先验方面暗示劣秀,因而那些模型已宽泛使用于图像规复和相关任务。最近,另一类神经架构 Transformer 正在作做语言和高级室觉任务上显示出显著的机能提升。尽管 Transformer 模型减轻了 CNN 的弊病(即感应野有限和对输入内容不适应),但其计较复纯性随空间甄别率的二次方删加,因而无奈使用于大大都波及高甄别率图像的图像规复任务。
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