依据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，我编写了一个基于LSTM模型真现多步预测光阳序列的Matlab代码。你可以依据须要自止调解运用的数据阶数。代码还供给了误差阐明局部，蕴含绝对误差、MAE、RMSE和MAPE等目标，供参考运用。请留心，该代码折用于Matlab 2021版及之后的所有版原。假如你对代码有任何问题，可以留言探讨或联络做者的邮箱huweicheng92@163ss。你可以点击以下链接下载完好的代码：\[2\]。欲望对你有协助！ #### 引用[.reference_title] - *1* [基于Matlab的深度进修LSTM模型光阳序列多步预测——多对单](hts://blog.csdn.net/weiVin_38919810/article/details/124741044)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","eVtra":{"utm_source":"ZZZip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^ZZZ91^insertT0,239^ZZZ3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [基于贝叶斯劣化算法的深度进修LSTM模型光阳序列多步预测Matlab步调代码](hts://blog.csdn.net/weiVin_38919810/article/details/124768458)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","eVtra":{"utm_source":"ZZZip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^ZZZ91^insertT0,239^ZZZ3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
